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龙图腾网获悉广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所;广州海洋地质调查局申请的专利一种典型海洋生态灾害遥感监测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120318709B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510797398.4，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种典型海洋生态灾害遥感监测方法、装置、设备及介质是由唐享;牛豪;党蕊蓉;刘西宁;张辉;何华熙;罗文来;徐靖国;吴刚;白轩瑜;陶德乐设计研发完成，并于2025-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种典型海洋生态灾害遥感监测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种典型海洋生态灾害遥感监测方法、装置、设备及介质，涉及遥感监测技术领域，方法包括：从陆海多源卫星遥感数据中获取海洋藻类生态灾害监测数据；利用预先构建的海洋藻类生态灾害识别算法对海洋藻类生态灾害监测数据中的海洋藻类生态灾害进行分类；对分类得到的海洋藻类生态灾害进行立体定量化测量，得到海洋藻类生态灾害的特征与高度；根据海洋藻类生态灾害的特征与高度预测海洋藻类生态灾害的偏移轨迹。本申请充分利用陆海多源卫星遥感数据监测海洋藻类生态灾害，可为海洋藻类的生态灾害监测监管提供更加准确、智能、全面、有效的信息支撑。

本发明授权一种典型海洋生态灾害遥感监测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种典型海洋生态灾害遥感监测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 从陆海多源卫星遥感数据中获取海洋藻类生态灾害监测数据； 利用预先构建的海洋藻类生态灾害识别算法对所述海洋藻类生态灾害监测数据中的海洋藻类生态灾害进行分类； 对分类得到的海洋藻类生态灾害进行立体定量化测量，得到海洋藻类生态灾害的特征与高度；具体包括：对根据光学数据分类得到的海洋藻类生态灾害提取光谱特征和指数特征，并使用原始影像主成分分析的前三个分量提取海洋藻类生态灾害的第一纹理特征；对根据SAR数据分类得到的海洋藻类生态灾害提取后向散射系数以及由所述后向散射系数提取海洋藻类生态灾害的第二纹理特征；对根据高程数据分类得到的海洋藻类生态灾害提取海洋藻类生态灾害的高程特征；通过随机森林算法对所述光谱特征、所述指数特征、所述第一纹理特征、所述第二纹理特征和所述高程特征进行特征选择和降维；利用激光测高卫星对分类得到的海洋藻类生态灾害的生长范围及周边的海面高度进行监测提取；其中，所述高度为通过卫星激光测高得到的海洋藻类的厚度；所述特征包括海洋藻类的纹理特征和形态特征； 根据海洋藻类生态灾害的所述特征与高度预测海洋藻类生态灾害的偏移轨迹； 所述根据海洋藻类生态灾害的所述特征与高度预测海洋藻类生态灾害的偏移轨迹，包括以下步骤： 基于海洋卫星遥感数据采用中尺度气象模式、无结构网格近岸海洋模式和蒙特卡洛随机统计理论建立海洋藻类生态灾害轨迹预测模型； 利用所述海洋藻类生态灾害轨迹预测模型基于海洋藻类生态灾害在海洋表层流体和风力作用下的漂移运动，并采用速度分解方法计算海洋藻类生态灾害的风致漂移； 利用所述海洋藻类生态灾害轨迹预测模型根据在海洋藻类生态灾害首次被观测的区域和时间段内布设的多个漂移质点以及漂移过程中的各种随机性和不确定性因素应用蒙特卡洛方法预测并生成具有统计意义的、随时间演变的最优轨迹区域； 利用所述海洋藻类生态灾害轨迹预测模型根据具体的海洋和气象条件计算海洋藻类生态灾害候选的触岸信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所;广州海洋地质调查局，其通讯地址为：572025 海南省三亚市崖州区裕民路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。