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龙图腾网获悉乾元国家实验室申请的专利电磁信号传输方法、系统和计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120320872B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510797375.3，技术领域涉及：H04B17/00；该发明授权电磁信号传输方法、系统和计算机可读存储介质是由薛梦凡;吴元锋;熊帅;黄翔;吴傲设计研发完成，并于2025-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本电磁信号传输方法、系统和计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种电磁信号传输方法、系统和计算机可读存储介质，其中，该方法包括：将获取的电磁信号输入至第一噪声发生器，基于第一噪声发生器的第一抗学习干扰噪声对电磁信号进行噪声添加处理，生成噪声干扰电磁信号；第一噪声发生器通过将获取到的第一训练数据输入至初始神经网络模型，以及将第一预设干扰噪声注入至初始神经网络模型中的各个网络层级，经由各个网络层级将第一预设干扰噪声与第一训练数据进行多层级融合处理，并迭代训练所生成；第一抗学习干扰噪声在初始神经网络模型的迭代训练过程中，对第一预设干扰噪声进行最小化学习得到；将噪声干扰电磁信号传输至信号接收设备。通过本申请，解决了电磁信号传输的安全性低的问题。

本发明授权电磁信号传输方法、系统和计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电磁信号传输方法，其特征在于，应用于信号发送设备，所述方法包括： 获取待传输的电磁信号； 将所述电磁信号输入至训练后的第一噪声发生器，基于所述第一噪声发生器携带的第一抗学习干扰噪声对所述电磁信号进行噪声添加处理，生成噪声干扰电磁信号； 其中，所述第一噪声发生器是通过将获取到的第一训练数据输入至初始神经网络模型，以及将第一预设干扰噪声注入至所述初始神经网络模型中的各个网络层级，经由各个所述网络层级将所述第一预设干扰噪声与所述第一训练数据进行多层级融合处理，并迭代训练所生成的；所述第一抗学习干扰噪声是在所述初始神经网络模型的迭代训练过程中，对所述第一预设干扰噪声进行最小化学习得到的； 将所述噪声干扰电磁信号传输至信号接收设备；所述信号接收设备部署有用于对所述噪声干扰电磁信号进行噪声去除处理的第一干扰去除器，所述第一噪声发生器和所述第一干扰去除器的训练过程，包括： 将所述第一训练数据输入至第一自动编码器模型；其中，所述初始神经网络模型被设定为所述第一自动编码器模型； 经由所述第一自动编码器模型的第一编码器网络，对所述第一训练数据进行多层特征提取处理，得到与所述第一编码器网络中的各个网络层级相对应的层级特征数据，并在所述第一编码器网络中的各个网络层级处，将注入的所述第一预设干扰噪声与所述层级特征数据进行融合处理，输出第一融合训练特征； 将所述第一融合训练特征输入至所述第一自动编码器模型的第一解码器网络进行解码处理，得到第一重建特征数据； 基于所述第一训练数据和所述第一重建特征数据，计算第一重建损失函数结果，并将所述第一重建损失函数结果的梯度反向传递至所述第一自动编码器模型进行迭代训练，得到第一目标编码器模型；所述第一目标编码器模型包括所述第一噪声发生器和所述第一干扰去除器。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人乾元国家实验室，其通讯地址为：310024 浙江省杭州市西湖区象山支弄6号乾元实验室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。