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龙图腾网获悉中国建筑第五工程局有限公司申请的专利一种融合遗传算法、贝叶斯推理与机器学习的建筑构件拆除顺序安全控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120297749B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510787252.1，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种融合遗传算法、贝叶斯推理与机器学习的建筑构件拆除顺序安全控制方法是由杨瑛;胡楼君;黄永益;高青;肖跃龙;谭亦高;蔡岳峰;彭旭晖;刘柱梁;刘昭设计研发完成，并于2025-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合遗传算法、贝叶斯推理与机器学习的建筑构件拆除顺序安全控制方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种融合遗传算法、贝叶斯推理与机器学习的建筑构件拆除顺序安全控制方法，通过拓扑排序建立构件依赖关系的有向无环图，结合力学模拟仿真与遗传算法的优化操作生成可行的、风险小的拆解顺序路径，并以贝叶斯推理机制动态感知结构风险，辅以机器学习模型提升风险判别稳定性，实现拆解顺序路径生成与风险控制的协同联动。本发明的数据交互、决策联动，形成以风险判断驱动拆解顺序路径调控的闭环控制链条，通过融合遗传算法、贝叶斯推理与机器学习实现建筑结构拆除的动态优化与全过程安全保障。

本发明授权一种融合遗传算法、贝叶斯推理与机器学习的建筑构件拆除顺序安全控制方法在权利要求书中公布了：1.一种融合遗传算法、贝叶斯推理与机器学习的建筑构件拆除顺序安全控制方法，其特征在于，包括： S1：用拓扑排序分析建筑结构中构件之间的依赖关系，构建拆解顺序的有向无环图； S2：在所述有向无环图中，随机选取个满足拓扑约束的拆解顺序方案作为遗传算法的初代种群，其中；基于力学模拟对所述拆解顺序方案的状态进行安全性评估，并结合遗传算法的优化操作，得到实际采用的拆解方案； 所述拆解顺序方案用有向无环图中的构件顺序向量表示： 其中，表示拆解顺序方案；表示第步要拆除的构件编号；表示拆解顺序方案的拆解步骤数量； 基于力学模拟对所述拆解顺序方案的状态进行安全性评估包括： 在拆解顺序方案中，对于每一步拆解后的状态，使用有限元分析方法对建筑结构的应力分布进行力学模拟，输出下一步要拆解的构件的实际应力值，并计算的安全系数： 其中，表示下一步要拆解构件的材料屈服强度；表示下一步要拆解构件的实际应力； S3：在所述实际采用的拆解方案的过程中，通过建筑结构的监测数据，结合贝叶斯推理与机器学习对建筑结构状态进行动态风险预测与持续修正。

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