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龙图腾网获悉苏州工业园区蒙纳士科学技术研究院申请的专利面向含缺失煤参数样本的基于变换器的焦炭质量预测模型获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120297823B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510790119.1，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权面向含缺失煤参数样本的基于变换器的焦炭质量预测模型是由邱宇航;惠云泽;赵鹏翔;余江龙;代百乾设计研发完成，并于2025-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向含缺失煤参数样本的基于变换器的焦炭质量预测模型在说明书摘要公布了：本发明是面向含缺失煤参数样本的基于变换器的焦炭质量预测模型，首先构建包含煤样参数缺失值的样本数据集，在保持原始缺失结构信息的基础上，通过可训练的线性变换将非缺失参数映射为固定维度的嵌入向量；对于缺失参数，采用缺失掩码进行标识，并使用可训练的占位嵌入向量替代；嵌入后的特征序列被输入至多层堆叠的变换器编码器中，利用多头注意力机制与前馈神经网络提取特征之间的上下文关系；随后通过均值池化获得统一定长的煤样表示向量，并由多层感知机模型同时输出焦炭反应性CRI与反应后强度CSR指标。本发明可以实现对含有煤参数缺失值的样本数据的焦炭热态质量预测，显著提升了模型在实际生产中的适用性。

本发明授权面向含缺失煤参数样本的基于变换器的焦炭质量预测模型在权利要求书中公布了：1.一种面向含缺失煤参数样本的基于变换器的焦炭质量预测模型，其特征在于，该模型包括以下步骤： 步骤S1：含有煤参数缺失值的样本数据集构建； 步骤S2：对非缺失的煤样参数进行嵌入映射，同时构造缺失掩码与缺失占位嵌入表示缺失特征；其中，缺失掩码长度与每条煤样特征维度等长，用以标识各参数是否存在缺失，其中以掩码值为0表示该参数缺失，为1表示该参数存在；对于非缺失的煤样参数，通过将原始数值输入至一组可训练的线性变换层中，执行从标量数值到固定维度嵌入空间的投影操作，其中线性变换层包括由一个权重矩阵与一个偏置向量组成的全连接网络结构，用于将一维输入标量映射为d维嵌入向量，其中d为预设的嵌入维度，且该权重与偏置为可学习参数，在模型训练过程中通过反向传播算法自动优化； 步骤S3：搭建每层由多头自注意力机制、前馈神经网络模块、残差连接结构与层归一化模块所组成的变换器编码器，用于提取高维特征和捕捉煤样特征之间的高阶交互关系与上下文语义；其中，所述残差连接结构用于将每个子模块的输入与其输出按元素进行加法操作，从而在网络深层堆叠过程中有效缓解梯度消失和特征退化问题，提高模型的稳定性与收敛性能，并在此输出基础上引入层归一化机制，用于对每个样本在其特征维度上进行归一化处理，使其均值为零、方差为一，以保持特征分布的稳定性，增强深层网络的表达能力与训练效率； 步骤S4：对提取的特征进行均值池化处理，并通过多层感知机输出预测的焦炭质量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州工业园区蒙纳士科学技术研究院，其通讯地址为：215000 江苏省苏州市工业园区华云路1号桑田岛科创园2号楼8、9层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。