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龙图腾网获悉北京师范大学申请的专利基于Zero-Shot NAS的大模型安全评测方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120316783B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510789338.8，技术领域涉及：G06F21/57；该发明授权基于Zero-Shot NAS的大模型安全评测方法、装置、设备和存储介质是由宋年云;郭宇;刘罗逊;王昊笛;李春晓;王枚;黄华设计研发完成，并于2025-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于Zero-Shot NAS的大模型安全评测方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请的实施例提供了基于Zero‑ShotNAS的大模型安全评测方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括获取多方搜索空间，从多方搜索空间中随机选择第一ViT模型。然后，根据第一ViT模型的准确率和推理延迟对第一ViT模型进行Zero‑ShotNAS搜索，选择第二ViT模型。再根据下游数据对第二ViT模型重新进行训练，获得预训练ViT模型，将预训练ViT模型的架构和权重通过秘密共享发送至不同的服务器。最后，获取客户端发送的推理数据集，由不同的服务器根据MPC协议、推理数据集、预训练ViT模型的架构和权重进行协同推理，获取推理结果。以此方式，可以实现高效、安全的ViT模型评测选择，有效降低多方安全计算在ViT模型应用中的推理延迟。

本发明授权基于Zero-Shot NAS的大模型安全评测方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于Zero-ShotNAS的大模型安全评测方法，其特征在于，包括： 获取多方搜索空间，从所述多方搜索空间中随机选择第一ViT模型； 根据所述第一ViT模型的准确率和推理延迟对所述第一ViT模型进行Zero-ShotNAS搜索，选择第二ViT模型；根据延迟敏感度、所述第一ViT模型的准确率和推理延迟计算所述第一ViT模型的搜索评估分数； 计算公式如下： ， 其中，TES为所述搜索评估分数，为归一化函数，为所述第一ViT模型中第l层的MSA分数，为所述第一ViT模型中第l层的MLP分数，为所述第一ViT模型的推理延迟，为所述延迟敏感度； 从所述第一ViT模型中选择所述搜索评估分数最大的模型作为所述第二ViT模型； 根据下游数据对所述第二ViT模型重新进行训练，获得预训练ViT模型，将所述预训练ViT模型的架构和权重通过秘密共享发送至不同的服务器； 获取客户端发送的推理数据集，由所述不同的服务器根据MPC协议、所述推理数据集、所述预训练ViT模型的架构和权重进行协同推理，获取推理结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京师范大学，其通讯地址为：100875 北京市海淀区新街口外大街19号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。