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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利一种基于状态空间模型的地理多因子分类与融合建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120336444B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510788168.1，技术领域涉及：G06F16/29；该发明授权一种基于状态空间模型的地理多因子分类与融合建模方法是由赵成义;时宗闻设计研发完成，并于2025-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于状态空间模型的地理多因子分类与融合建模方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于状态空间模型的地理多因子分类与融合建模方法，涉及地理信息、环境监测领域领域，包括：进行地理数据采样与地理要素因子划分；通过多尺度时间信息编码优化时间特征表示，将空间坐标映射到连续向量空间；通过选择性编码器设计及特征提取，利用状态空间模型实现选择性序列扫描和长程依赖捕获；采用残差门控融合模块与多源因子选择融合，通过级联结构实现不同类型地理因子和时空信息的逐步融合，构建解码器生成适用于特定地球科学应用的结果。本发明方法通过多因子划分策略、基于状态空间模型的选择机制和残差门控融合机制，实现了对不同类型地理因子的差异化处理与融合，在保持线性计算复杂度下提高了建模精度。

本发明授权一种基于状态空间模型的地理多因子分类与融合建模方法在权利要求书中公布了：1.一种基于状态空间模型的地理多因子分类与融合建模方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1、地理数据采样与因子划分：采集多源地理时空数据并进行预处理，根据时间变化特性对地理数据进行多因子识别与划分，构建时空参考网格并对各因子进行网格化处理； 步骤2、多尺度时间信息编码：采用优化的正弦和余弦周期编码方式，进行地理数据时间信息的连续性保存与周期性拓扑映射，并通过分层处理策略融合多尺度周期特征； 步骤3、自适应空间信息编码：将地理数据空间坐标映射到连续向量空间； 步骤4、选择性编码器构建及特征提取：通过投影层对输入因子进行非线性变换和空间扩展，通过状态空间模型进行选择性序列扫描和长程依赖捕获； 步骤5、残差门控与多源因子融合：采用残差门控融合模块与多源因子选择融合，通过级联结构进行不同类型地理因子和时空信息逐步融合，生成统一地理时空融合表示； 步骤6、解码器模块构建与时空预测输出；构建解码模块，以统一地理时空融合表示为输入，通过KAN层和选择性编码器模块组合结构进行降维处理，利用Mamba组件堆叠结构对序列张量进行建模，捕获数据点间依赖性，并将特征映射到目标输出空间，进行结果解析和后处理，生成最终的预测值、类别结果、空间分布图或模拟数据。

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