杭州电子科技大学陈黄未获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利一种多阶段生成医学图像问答思维链数据的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120317386B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510780669.5，技术领域涉及：G06N5/045；该发明授权一种多阶段生成医学图像问答思维链数据的方法及装置是由陈黄未;张栋皓;詹羽琪;颜振宇;吴悦怡;朱珠;陈一飞;秦飞巍设计研发完成，并于2025-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种多阶段生成医学图像问答思维链数据的方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多阶段生成医学图像问答思维链数据的方法及装置。本发明通过引入多阶段的模型协同推理机制，依次完成关键图像内容的抽取、图像描述的增强生成以及思维链的构建，从而提升医学图像问答任务中的准确性、针对性与可解释性，解决现有模型在图像细节识别不精准、推理过程不透明、问答内容泛化等问题。
本发明授权一种多阶段生成医学图像问答思维链数据的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种多阶段生成医学图像问答思维链数据的方法，其特征在于，包括步骤如下： 获取开源医学视觉问答数据集，得到包含医学图像、问题和标准答案的三元组数据； 利用显式推理语言模型提取医学图像问答中的关键点信息； 基于提取的关键点信息，通过多模态医学大模型生成增强型图像描述； 增强型图像描述生成，具体如下：将得到的图像关键点信息与对应的医学图像数据进行配对，并将二者嵌入第二提示词模板中，输入至具备图像与文本融合理解能力的多模态医学大模型HealthGPT中；在接收到输入后，HealthGPT生成一段结构清晰、语义严谨且符合医学术语规范的图像描述文本即增强型图像描述； 生成基于增强图像描述的初始思维链文本与答案； 对生成的初始思维链文本与答案进行自动化后处理，生成最终的思维链文本与答案； 将最终的思维链文本与答案以及原始的医学图像和问题整合为医学图像问答思维链数据。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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