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龙图腾网获悉广东省技术经济研究发展中心申请的专利科技项目风险控制的知识图谱生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120296180B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510774422.2，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权科技项目风险控制的知识图谱生成方法及系统是由廖苏亮;吴国栋;李晓琴;李侠广设计研发完成，并于2025-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本科技项目风险控制的知识图谱生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种科技项目风险控制的知识图谱生成方法及系统，通过获取目标科技项目的多源异构数据集合，通过异构数据融合机制，将结构化指标数据转换为标准向量序列，将非结构化文本数据转换为语义向量序列，将时序行为数据转换为行为模式向量序列，然后将三者输入风险量化评估模型，生成风险实体特征矩阵和风险关联强度矩阵，根据风险实体特征矩阵中的实体特征向量，确定知识图谱的节点分布拓扑，根据风险关联强度矩阵中的关联强度值，确定知识图谱的实体关系拓扑，生成目标科技项目的动态知识图谱，并识别动态知识图谱中的潜在风险传播路径。本发明可以使风险识别结果既具备实时更新的动态特性，又保持多维度风险特征的可追溯性。

本发明授权科技项目风险控制的知识图谱生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种科技项目风险控制的知识图谱生成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标科技项目的多源异构数据集合，所述多源异构数据集合包括结构化指标数据、非结构化文本数据和时序行为数据； 获取同类科技项目的历史指标数据，计算各指标维度的均值向量和协方差矩阵，基于所述均值向量和协方差矩阵生成多维正态分布模型； 将当前项目的结构化指标数据输入所述多维正态分布模型，计算每个数据点的概率密度值，当概率密度值低于分布模型预设分位数时，生成异常标记序列； 根据所述异常标记序列中异常点的位置信息，生成二进制掩码矩阵，所述二进制掩码矩阵中异常点对应位置取零值，正常点对应位置取壹值； 对所述二进制掩码矩阵执行形态学闭运算，消除孤立的异常标记点，生成连通区域修正掩码矩阵； 基于所述连通区域修正掩码矩阵标记的异常区域，在原始指标数据中定位异常数据点，提取异常数据点前后时间窗口内的相邻数据点的指标数值； 将所述相邻数据点的指标数值输入滑动平均滤波器，生成插值填充序列，根据所述连通区域修正掩码矩阵的零值位置，将插值填充序列替换原始异常数据点； 输出替换后的结构化指标数据作为修正后的结构化指标数据； 将所述修正后的结构化指标数据输入指标编码器，通过特征维度对齐算法将不同量纲的指标数值映射到统一度量空间，生成标准向量序列； 对所述非结构化文本数据执行语义片段切割，识别包含风险要素描述的文本段落，将所述文本段落输入预训练语义编码器生成初级语义向量，通过上下文感知网络对初级语义向量进行空间变换，输出语义向量序列； 对所述时序行为数据执行事件窗口划分，提取窗口内行为操作的类型分布特征和时间间隔特征，将所述类型分布特征与时间间隔特征进行正交投影变换，生成行为模式向量序列； 将所述标准向量序列、语义向量序列和行为模式向量序列输入风险量化评估模型，生成风险实体特征矩阵和风险关联强度矩阵； 根据所述风险实体特征矩阵中的实体特征向量，确定知识图谱的节点分布拓扑，根据所述风险关联强度矩阵中的关联强度值，确定知识图谱的实体关系拓扑； 基于所述节点分布拓扑和实体关系拓扑，生成目标科技项目的动态知识图谱，并识别动态知识图谱中的潜在风险传播路径。

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