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龙图腾网获悉安徽信捷智能科技有限公司申请的专利基于多要素排放因子的智慧园区碳排放监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120316198B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510773956.3，技术领域涉及：G06F16/29；该发明授权基于多要素排放因子的智慧园区碳排放监测方法及系统是由乐文锋;袁明晨;乐伟;谢晨阳设计研发完成，并于2025-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多要素排放因子的智慧园区碳排放监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多要素排放因子的智慧园区碳排放监测方法及系统，涉及数据处理相关领域，该方法包括：构建动态排放因子库，包括能源结构数据、设备运行参数、环境参数、时空动态要素、间接排放要素中的一种或多种；连接智慧园区监测网络，获得园区监测数据；利用园区监测数据与动态排放因子库进行匹配转换，确定碳排放解析数据；将三维地图与碳排放解析数据映射，生成碳排放分布热力地图。解决了现有园区碳排放监测存在的监测结果不准确的技术问题，达到了精准监测园区碳排放的技术效果。

本发明授权基于多要素排放因子的智慧园区碳排放监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多要素排放因子的智慧园区碳排放监测方法，其特征在于，包括： 构建动态排放因子库，包括能源结构数据、设备运行参数、环境参数、时空动态要素、间接排放要素中的一种或多种； 连接智慧园区监测网络，获得园区监测数据； 利用所述园区监测数据与所述动态排放因子库进行匹配转换，确定碳排放解析数据； 将三维地图与所述碳排放解析数据映射，生成碳排放分布热力地图； 所述构建动态排放因子库，包括： 获取智慧园区的运行计划数据； 按照预设多要素类型对所述运行计划数据进行碳排放因子解析，获得碳排放解析因子，所述预设多要素类型包括所述能源结构数据、设备运行参数、环境参数、时空动态要素、间接排放要素； 根据所述碳排放解析因子与预设多要素类型的映射关系，构建所述动态排放因子库； 按照预设多要素类型对所述运行计划数据进行碳排放因子解析，之前包括： 获得历史排放监测样本集，包括所述预设多要素类型的样本数据集群； 按照样本碳排放识别敏感度、解析粒度，分别对各所述预设多要素类型的样本数据集群进行多级碳排放因子提取，建立各要素类型的排放因子梯度； 根据所述各要素类型的排放因子梯度，配置所述预设多要素类型的多层级解析特征； 按照样本碳排放识别敏感度、解析粒度，分别对各所述预设多要素类型的样本数据集群进行多级碳排放因子提取，建立各要素类型的排放因子梯度，包括： 根据所述样本数据集群的碳排放识别结果，确定识别路径、识别结果的准确概率，包括：对碳排放识别方法进行评估，确定其准确性和适用性； 根据所述识别路径及识别结果的准确概率，进行识别敏感度、解析粒度配置； 利用配置的所述识别敏感度、解析粒度，按照对应的所述识别路径提取对应的碳排放因子，根据所述识别敏感度、解析粒度，建立提取碳排放因子的梯度序列，获得所述各要素类型的排放因子梯度； 根据所述识别路径及识别结果的准确概率，进行识别敏感度、解析粒度配置，包括： 构建三维梯度空间，配置所述识别路径及识别结果的权重赋值机制，其中权重赋值机制包括识别路径的节点数量及节点之间的关联性、识别结果的连续准确次数及准确概率的赋权规则，用于将识别路径及识别结果进行识别转换为对应的敏感度、解析粒度权值系数； 基于所述权重赋值机制对所述识别路径及识别结果进行权值系数转换，获得所述识别敏感度、解析粒度配置。

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