西南交通大学陈是扦获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉西南交通大学申请的专利基于机器视觉的重载列车车钩力测量方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120298978B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510766580.3，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权基于机器视觉的重载列车车钩力测量方法及系统是由陈是扦;李乐天;王开云;翟婉明;谢睿涵设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于机器视觉的重载列车车钩力测量方法及系统在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种基于机器视觉的重载列车车钩力测量方法及系统，属于铁路列车运行监测领域。所述方法包括：采集重载列车车钩区域图像，并结合工况信息对车钩区域图像进行去污与增强处理，得到增强后的车钩区域图像；基于经过专属数据增强训练的改进DEIM‑DFine网络模型对所述增强后的车钩区域图像进行车钩特征目标识别，并结合动态时序滤波获取车钩特征目标的像素坐标；基于所述车钩特征目标的像素坐标和对应的工况信息，利用CNN‑ResMLP网络模型进行车钩力定量识别，得到车钩力识别结果。本发明方案提升了车钩力识别的准确性与物理合理性，从而有效支撑重载列车车钩力的稳定测量与监测需求。
本发明授权基于机器视觉的重载列车车钩力测量方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉的重载列车车钩力测量方法，其特征在于，所述方法包括： 采集重载列车车钩区域图像，并结合工况信息对车钩区域图像进行去污与增强处理，得到增强后的车钩区域图像； 基于经过专属数据增强训练的改进DEIM-DFine网络模型对所述增强后的车钩区域图像进行车钩特征目标识别，并结合动态时序滤波获取车钩特征目标的像素坐标； 基于所述车钩特征目标的像素坐标和对应的工况信息，利用CNN-ResMLP网络模型进行车钩力定量识别，得到车钩力识别结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西南交通大学，其通讯地址为：610031 四川省成都市金牛区二环路北一段111号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号