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龙图腾网获悉浙大启真未来城市科技(杭州)有限公司申请的专利基于区块链融合低空基础设施的飞行流量优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120319071B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510765360.9，技术领域涉及：G08G5/70；该发明授权基于区块链融合低空基础设施的飞行流量优化方法及系统是由窦子媛;姚毅;孙玺朝;章俊屾;洪俊成;陈亚辉;郑任淇;张晋铭设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于区块链融合低空基础设施的飞行流量优化方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于区块链融合低空基础设施的飞行流量优化方法及系统，解决了面对复杂多变的低空飞行场景，难以快速、精准地优化调度方案，无法满足高效飞行流量管理的需求的问题，其方法包括：通过区块链将生成的飞行流量调度方案广播给相关的各参与方；获取各参与方执行飞行流量调度方案过程中的相关数据，实时上传至区块链进行存储和记录，形成完整的执行数据链，从执行数据链中提取各项核心指标的监测数据，并将各项核心指标的监测数据与预设的各项核心指标阈值范围作比对，并根据比对结果确定是否触发预先构建的异常预警机制。本申请具有如下技术效果：利用区块链融合数据，实现飞行流量精准预测与智能调度。

本发明授权基于区块链融合低空基础设施的飞行流量优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于区块链融合低空基础设施的飞行流量优化方法，其特征在于，包括： 采集低空飞行流量关联多源数据并利用预设深度融合算法融合，其中，低空飞行流量关联多源数据包括地面基础设施状态数据； 将融合后的低空飞行流量关联多源数据存储至区块链中； 利用区块链智能合约，按预设分析提取方法提取关键飞行流量特征数据； 将所提取的关键飞行流量特征数据输入至预先构建的飞行流量预测模型，输出飞行流量预测结果，并采用预设的转化规则生成优化的飞行流量调度方案； 通过区块链将方案广播给相关的各参与方； 获取各参与方执行飞行流量调度方案过程中的相关数据，实时上传至区块链形成完整的执行数据链； 从执行数据链中提取各项核心指标的监测数据，并将各项核心指标的监测数据与预设的各项核心指标阈值范围作比对，并根据比对结果确定是否触发预先构建的异常预警机制； 若为否，则维持原有设置不变； 若为是，则异常预警机制被触发，借助区块链上存储的历史数据、实时数据以及智能合约的规则，运用融合强化学习与遗传算法的自适应动态调整算法优化调度方案； 通过区块链将优化后的飞行流量调度方案广播给各相关参与方； 其中，将所提取的关键飞行流量特征数据输入至预先构建的飞行流量预测模型，输出飞行流量预测结果，并采用预设的转化规则生成优化的飞行流量调度方案包括： 对提取的关键飞行流量特征数据作数据预处理； 将完成数据预处理的关键飞行流量特征数据，输入训练好的LSTM模型，得到未来特定时段飞行流量预测数值； 将获取的未来特定时段飞行流量预测数值，与预先设定的流量阈值体系作比对，判别流量拥堵等级； 依据判别出的流量拥堵等级，从预设流量控制策略库中选取适配策略，拟定流量调控方案； 将拟定流量调控方案导入基于图神经网络的数字孪生模拟平台，运用轻量化拓扑建模技术搭建反应实时状态的飞行器、机场设施及空域关联模型； 在数字孪生模拟平台中，针对飞行流量调度关键流程，采用融合蒙特卡洛树搜索与强化学习的混合算法进行预设轮推演，同时，借助深度学习异常检测模型，从预设的安全、效率、资源利用三个目标角度对方案进行全面量化评估； 依据量化评估结果，利用基于多目标粒子群优化算法，对方案中的关键参数进行针对性调整； 从区块链存储的历史数据中，检索类似流量调控方案在极端场景下的实施情况，统计严重运行问题案例比例； 若严重运行问题案例比例小于等于预设比例，则将调整后的方案作为本次使用的飞行流量调度方案； 若严重运行问题案例比例超过预设比例，则判定历史数据异常，确定极端天气及设备故障模拟场景，按场景模拟飞行流量调度； 在模拟飞行流量调度的过程中，从模拟系统中提取预设指标数据，将提取的指标数据与预先设定的多目标要求进行对比分析，判断飞行流量调度方案是否满足预设多目标要求； 若为是，则将调整后的方案作为本次使用的飞行流量调度方案； 若为否，则从区块链存储的历史数据中，运用智能合约规则筛选出与当前极端场景及方案问题相似的历史案例； 通过模式识别算法，提取这些案例中的成功应对策略，形成策略候选集； 利用多目标粒子群优化算法，结合当前方案的关键参数，对候选策略进行适配性评估，挑选出能最大程度改善方案性能的新策略； 将新策略应用于方案，调整关键参数，形成本次使用的飞行流量调度方案。

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