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龙图腾网获悉北京数字航宇科技有限公司申请的专利一种用于数字孪生模型的动态优化及发布方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120234980B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510708426.0，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种用于数字孪生模型的动态优化及发布方法是由张建飞设计研发完成，并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于数字孪生模型的动态优化及发布方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种用于数字孪生模型的动态优化及发布方法，该方法包括：采集实时数据；确定临时网格；判定仿真网格；计算预测优化指数；模拟形成优化指数；调整网格边长；发布优化孪生模型。本发明通过对工业区域内各网格中人员的实时密度、人员的实时平均移动速度，以及与之关联的设备运行率进行动态采集与分析，实现了数字孪生模型的高精度、自适应优化。人员密度反映了某一区域内的作业集中程度，平均移动速度则揭示了人员流动性的强弱，两者共同构成了人员行为的空间与时间分布特征，有效解决了由于过于依赖历史数据和单一优化策略导致应对动态变化响应速度慢和处理精度低的问题。

本发明授权一种用于数字孪生模型的动态优化及发布方法在权利要求书中公布了：1.一种用于数字孪生模型的动态优化及发布方法，其特征在于，包括： 采集基于预设网格边长构建的工业区域内各待模拟网格内若干设备的实时运行率、各待模拟网格内目标的实时密度以及实时平均移动速度； 根据预设确定时长内的所述实时运行率和预设运行率波动阈值确定若干临时网格； 根据预设判定时长内任意相邻的两个所述临时网格内的所述实时密度筛选出若干仿真网格； 根据各所述仿真网格内的所述实时运行率和所述实时密度计算预测优化指数； 使用预设数字孪生模型对全部所述待模拟网格进行模拟，并生成模拟优化指数； 根据所述预测优化指数和所述模拟优化指数调整所述预设网格边长，形成调整网格边长； 使用基于所述调整网格边长判定的全部所述仿真网格的所述实时运行率、所述实时密度以及所述实时平均移动速度对所述预设数字孪生模型进行训练，形成优化孪生模型； 根据预设修正时长内基于所述优化孪生模型重新模拟得到的模拟优化指数修正所述预设运行率波动阈值，形成修正运行率波动阈值； 发布基于所述修正运行率波动阈值重新形成的所述优化孪生模型； 其中，根据所述预测优化指数和所述模拟优化指数调整所述预设网格边长的过程包括： 计算所述预测优化指数和所述模拟优化指数的相对偏差，形成指数偏差； 根据所述指数偏差和所述实时平均移动速度调整所述预设网格边长； 根据所述指数偏差和所述实时平均移动速度调整所述预设网格边长的过程包括： 在所述偏差对比结果为所述指数偏差大于预设偏差阈值时，根据指数偏差和预设偏差阈值的相对偏差以及预设调整系数增大所述预设网格边长，形成临时网格边长； 根据预设调整时长内的全部所述临时网格边长和所述实时平均移动速度调整所述临时网格边长，形成调整网格边长。

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