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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司常州供电分公司;南京理工大学申请的专利基于自动惯量响应的港口多供能系统控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120237642B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510705380.7，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权基于自动惯量响应的港口多供能系统控制方法是由陈亮;吴炜;蔡飞;薛波;许一川;陈畅;季振东;吕建国;樊非;刘钊设计研发完成，并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自动惯量响应的港口多供能系统控制方法在说明书摘要公布了：本发明涉及港口多供能系统技术领域。本发明提供一种基于自动惯量响应的港口多供能系统控制方法，所述方法包括以下步骤：采集数据并进行数据预处理；通过时变网荷交互图的构建和多层次融合进行网荷互动模式识别与特征提取；构建响应特性张量和时序预测模型并进行预测；通过小波变换获取多尺度特征矩阵并进行优化，得到优化控制序列和响应策略矩阵；基于优化控制序列和响应策略矩阵生成控制指令矩阵，进行稳定性分析和实时修正。本发明通过构建完整的数据处理、分析和控制闭环，实现了港口多供能系统参与网荷互动的智能控制，解决了港口多供能系统参与电网调节中的技术难题，使系统能够更加智能高效地进行惯量响应控制。

本发明授权基于自动惯量响应的港口多供能系统控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自动惯量响应的港口多供能系统控制方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、采集港口多供能系统的时间序列数据，基于时间序列数据构建同步时间序列张量，根据同步时间序列张量进行动态特性提取，得到标准化系统特性矩阵和动态响应能力指标，所述时间序列数据包括系统实时功率数据、港口设备运行状态数据、历史运行数据和反馈数据； S2、基于标准化系统特性矩阵、动态响应能力指标、预存储的电网运行参数和负荷波动数据构建时变网荷交互图，对时变网荷交互图进行特征提取生成时空特征矩阵，利用时空特征矩阵进行模式识别得到网荷互动特征向量和关键模式矩阵，通过多层次融合得到融合特征向量和特征映射矩阵； S3、基于动态响应能力指标、网荷互动特征向量和融合特征向量构建响应特性张量，基于响应特性张量、预存储的系统运行约束和历史响应数据构建时序预测模型并进行预测，得到惯量响应能力矩阵； S4、基于惯量响应能力矩阵和关键模式矩阵，通过小波变换得到多尺度特征矩阵并进行优化，得到优化控制序列和响应策略矩阵； S5、基于优化控制序列和响应策略矩阵生成系统的控制指令矩阵，并对所述控制指令矩阵进行稳定性分析和实时修正，得到修正控制指令序列和执行反馈数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网江苏省电力有限公司常州供电分公司;南京理工大学，其通讯地址为：213000 江苏省常州市局前街27号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。