苏州工学院沈骏宇获国家专利权
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龙图腾网获悉苏州工学院申请的专利药物中间体数据库构建及AI智能检索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120199374B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510679543.9，技术领域涉及：G16C20/90；该发明授权药物中间体数据库构建及AI智能检索方法是由沈骏宇;王涛;谢思宇设计研发完成，并于2025-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本药物中间体数据库构建及AI智能检索方法在说明书摘要公布了：本发明涉及药物研发技术领域，公开了一种药物中间体数据库构建及AI智能检索方法。获取目标药物中间体的化学结构和合成路径数据，利用预设特征提取模型提取分子描述符，据此构建结构化中间体数据库。再将数据库输入基于图神经网络算法的AI检索模型生成动态检索结果，并用预设优化算法进行多维度排序，输出标准化检索列表。该方法还包括特征提取模型训练、数据预处理、检索结果验证及数据安全控制等步骤。本发明能够高效整合多源数据、精准提取关键信息、实现智能检索并保障数据安全，可显著提升药物研发效率，降低研发成本，为药物研发提供有力支持。
本发明授权药物中间体数据库构建及AI智能检索方法在权利要求书中公布了：1.一种药物中间体数据库构建及AI智能检索方法，其特征在于，包括： 获取目标药物中间体的化学结构数据及合成路径数据，其中，所述化学结构数据来源于至少一种化学数据库或实验记录设备，所述合成路径数据包括反应条件、催化剂及产率参数； 将所述化学结构数据输入预设的特征提取模型，以识别并提取所述化学结构数据中的分子描述符，其中，所述分子描述符包括原子连接性、电子云分布及官能团拓扑关系； 基于所述分子描述符构建结构化中间体数据库，其中，所述数据库关联化学结构、合成路径及物化性质的多维度索引标签； 将所述结构化中间体数据库输入预设的AI检索模型，生成动态检索结果，其中，所述AI检索模型基于图神经网络算法匹配用户查询与数据库记录的相似性； 利用预设的优化算法对所述动态检索结果进行多维度排序，输出标准化检索列表； 基于所述分子描述符构建结构化中间体数据库包括： 根据所述分子描述符中的原子连接性分割化学结构图谱； 基于分割后的图谱生成层级化存储单元，并在每个单元内关联对应的合成路径及物化性质参数。
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