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龙图腾网获悉三明学院申请的专利面向岗位画像动态更新的匹配阈值调整方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120146815B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510620948.5，技术领域涉及：G06Q10/1053；该发明授权面向岗位画像动态更新的匹配阈值调整方法及系统是由刘友武;田佳洁;田志远;乐兴建;聂鹤荣设计研发完成，并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向岗位画像动态更新的匹配阈值调整方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了面向岗位画像动态更新的匹配阈值调整方法及系统，具体涉及智能招聘技术领域，用于解决现有招聘平台因阈值动态调整导致低质量候选人数据污染模型、引发系统性偏移的问题；通过获取目标岗位技能标签对应的候选人技能测试分数及绩效数据；计算技能测试分数分布与岗位基准曲线的KL散度值；基于KL散度阈值触发PID控制算法生成阈值修正系数；动态更新匹配阈值并生成阈值范围；根据偏离方向调整采样权重策略；重新训练模型输出推荐列表，实现招聘效率与模型稳定性的协同优化，有效抑制数据质量劣化对算法基准的干扰。

本发明授权面向岗位画像动态更新的匹配阈值调整方法及系统在权利要求书中公布了：1.面向岗位画像动态更新的匹配阈值调整方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、获取目标岗位当前技能标签对应的候选人技能测试分数及入职后的绩效数据； S2、计算候选人技能测试分数在预设周期内的分布曲线与目标岗位技能要求基准曲线的KL散度值，包括： 对候选人技能测试分数在预设周期内按技能标签维度进行分箱处理，生成离散化技能测试分数分布； 基于目标岗位技能要求基准曲线的分布形态动态调整分箱宽度，使离散化技能测试分数分布与基准曲线的数据区间对齐； 根据调整后的分箱宽度重新计算离散化技能测试分数分布，并提取基准曲线的峰度参数及偏度参数； 基于峰度参数及偏度参数修正基准曲线的分布函数，生成动态适配后的目标岗位技能要求基准曲线； 计算离散化技能测试分数分布与动态适配后的目标岗位技能要求基准曲线的KL散度值； S3、当KL散度值超过KL散度阈值时，基于PID控制算法生成匹配阈值修正系数； S4、根据匹配阈值修正系数更新当前岗位技能标签的匹配阈值，生成更新后阈值范围； S5、基于KL散度值与更新后阈值范围的偏离方向，确定候选人技能测试分数的采样权重调整策略，包括： 确定KL散度值与更新后阈值范围的偏离方向，偏离方向分为阈值上限正向偏离与阈值下限负向偏离； 当偏离方向为阈值上限正向偏离时，降低高于当前阈值上限的候选人技能测试分数的采样权重； 当偏离方向为阈值下限负向偏离时，提高低于当前阈值下限的候选人技能测试分数的采样权重； 根据偏离方向类型与偏离幅度生成动态的采样权重调整策略； S6、根据技能测试分数采样权重调整策略重新训练匹配模型，并输出更新后的候选人推荐列表。

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