买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉清华大学深圳国际研究生院申请的专利一种基于样本数据的配电网分段线性化联合机会约束优化调度方法、计算机可读存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119944846B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510412065.5，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权一种基于样本数据的配电网分段线性化联合机会约束优化调度方法、计算机可读存储介质及程序产品是由许银亮;朱杰设计研发完成，并于2025-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于样本数据的配电网分段线性化联合机会约束优化调度方法、计算机可读存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：一种基于样本数据的配电网分段线性化联合机会约束优化调度方法、计算机可读存储介质及程序产品，包括：通过建立联合机会约束调度模型，考虑节点电压不确定性和功率注入不平衡风险，以预设的电压越限概率为边界条件，确保系统运行风险可控；利用样本数据和高斯混合模型精确拟合不确定性变量的分布特征，并将机会约束转化为线性约束；此外，采用后验迭代算法动态调整联合违约概率阈值，平衡模型的保守性和经济性。该方法能够解决可再生能源接入配电网带来的不确定性问题，生成安全性与经济性并重的发电功率分配方案，有效降低节点电压越限和线路阻塞风险，实现配电网的安全经济运行。

本发明授权一种基于样本数据的配电网分段线性化联合机会约束优化调度方法、计算机可读存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种基于样本数据的配电网分段线性化联合机会约束优化调度方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、建立配电网联合机会约束调度模型：基于配电网节点电压不确定性及功率注入不平衡风险，构建配电网联合机会约束模型，以预设节点电压越限概率为边界条件，确保系统运行风险可控； S2、联合机会约束分段线性化：利用样本数据拟合不确定性变量的分布特征，通过高斯混合模型对不确定性变量的联合概率分布进行精确拟合，并采用分段线性化技术将非线性联合机会约束转化为可解析求解的线性约束形式； S3、基于后验迭代的联合违约概率调整：基于历史数据及初始调度解，通过后验迭代算法动态修正联合违约概率阈值，平衡模型保守性与经济性，并结合线性化约束及修正后的联合违约概率阈值，求解配电网联合机会约束调度模型，以生成兼顾安全性与经济性的发电功率分配方案，降低节点电压越限与线路阻塞风险； 步骤S3具体包括： 初始化迭代过程，设置迭代次数、系统允许的单个约束的违约概率、历史数据集、联合违约概率的初始值和收敛参数； 通过将联合违约概率的初始值代入配电网联合机会约束调度模型，求解得到当前的调度决策； 利用历史数据集对当前调度决策对应的违约概率进行评估，确定是否存在违约情况； 估计联合违约概率，计算所有可能约束违反事件组合的总体联合违约概率； 根据评估结果动态调整联合违约概率阈值，以平衡模型的保守性与经济性； 检查迭代终止条件，如果单个约束的违约概率的最大值小于允许的违约概率或联合违约概率的最大值小于收敛参数，则终止迭代；否则，更新联合违约概率并继续迭代求解。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华大学深圳国际研究生院，其通讯地址为：518071 广东省深圳市南山区桃源街道丽水路2279号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。