北京讯风时代软件开发有限公司赵文涛获国家专利权
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龙图腾网获悉北京讯风时代软件开发有限公司申请的专利基于人工智能的通信网络资源优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120224463B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510356291.6，技术领域涉及：H04W72/542；该发明授权基于人工智能的通信网络资源优化方法及系统是由赵文涛设计研发完成，并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于人工智能的通信网络资源优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于人工智能的通信网络资源优化方法及系统，涉及通信优化技术领域，通过采集历史网络数据，利用时间序列分解和LSTM算法进行特征提取，结合注意力机制对性能指标进行权重计算，采用多尺度预测机制预测网络流量，并基于历史误差进行动态校准，能够准确预测网络流量变化趋势，提高预测精度，实现网络资源的合理分配和优化配置，有效提升网络运行效率。
本发明授权基于人工智能的通信网络资源优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的通信网络资源优化方法，其特征在于，包括： 采集通信网络中的历史网络流量数据、网络设备性能数据以及用户业务需求数据，通过时间序列分解算法将历史网络流量数据分解为趋势项、周期项及残差项，计算网络设备性能数据中的带宽占用率、处理器占用率、内存占用率以及传输时延； 将趋势项、周期项及残差项组成输入向量，将所述输入向量添加至长短时记忆网络中，通过遗忘门、输入门和输出门对输入向量进行门控操作，更新单元状态得到隐藏状态，对隐藏状态进行线性变换得到时序编码； 将带宽占用率、处理器占用率、内存占用率以及传输时延组成性能指标向量，引入注意力机制对性能指标向量进行计算得到重要性权重，将时序编码与重要性权重进行特征融合得到融合特征； 采用多尺度预测机制对融合特征进行处理，分别预测短期、中期和长期的网络流量值，基于各时间尺度下的预测误差设置自适应权重，将多个时间尺度的预测结果进行加权组合输出初始网络流量预测值； 根据历史预测误差的统计特征构建修正模型，利用指数平滑方法对初始网络流量预测值进行动态校准，并结合网络性能指标的突变检测结果进行预测值修正，得到网络流量预测结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京讯风时代软件开发有限公司，其通讯地址为：100000 北京市海淀区长春桥路5号11号楼4层四层408房间；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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