Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 快上云(上海)网络科技有限公司齐晓民获国家专利权

快上云(上海)网络科技有限公司齐晓民获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉快上云(上海)网络科技有限公司申请的专利一种多维度学生体质健康监测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119851977B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510336225.2,技术领域涉及:G16H80/00;该发明授权一种多维度学生体质健康监测方法及系统是由齐晓民设计研发完成,并于2025-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

一种多维度学生体质健康监测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种多维度学生体质健康监测方法及系统,涉及健康监测技术领域,包括,采集数据构建信号子集,进行时频分解构建时频图矩阵,进行自回归建模提取观测矩阵和设计矩阵,并构建频率特征向量;根据不同频段的频率特征计算贡献因子并确定动态健康评分,基于健康评分的条件概率计算健康状态的后验概率,并计算频段偏移量构建异常频段集合。本发明所述方法通过利用观测矩阵和设计矩阵构建健康评估模型,使得每一行信号值与其滞后历史值相关联,可以捕捉信号的时间依赖性,体现健康信号的动态特征,基于PSD计算均值、方差、偏态和峰度,将高维频谱信息浓缩为固定维度的特征向量,降低数据复杂度,便于后续分类和健康状态分析。

本发明授权一种多维度学生体质健康监测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种多维度学生体质健康监测方法,其特征在于,包括: 使用多模态传感器网络采集学生的生理数据,包括心率、血氧、血压以及运动轨迹数据,通过采集数据构建信号子集,进行时频分解构建时频图矩阵,进行自回归建模提取观测矩阵和设计矩阵,并构建频率特征向量; 根据不同频段的频率特征计算贡献因子并确定动态健康评分,基于健康评分的条件概率计算健康状态的后验概率,并计算频段偏移量构建异常频段集合; 使用支持向量机对异常频段进行异常分类,绘制热力图显示频段异常,生成异常报表进行加密传输; 所述根据不同频段的频率特征计算贡献因子并确定动态健康评分,基于健康评分的条件概率计算健康状态的后验概率,并计算频段偏移量,包括: 基于频率特征向量根据不同频段的统计特征值计算贡献因子; 结合各频段的贡献因子和频谱特征,计算动态健康评分; 构建基于动态贝叶斯公式的健康状态分类模型,根据历史健康状态值数据进行学生健康状态的标定,包括正常、亚健康和异常,并将历史健康状态值数据中每种状态的发生频率进行统计作为对应学生健康状态的先验概率; 将每种学生健康状态下的健康评分DHS数据进行分布拟合,计算均值和标准差,并计算已知学生当前属于健康状态的前提下,健康评分DHS的条件概率; 计算学生在不同健康状态下健康状态的后验概率; 根据后验概率选择最大概率的健康状态,确定对应健康评分学生的预测健康状态; 统计历史数据中不同健康状态和对应的频谱,并基于频谱进行统计作为对应健康状态的参考频谱; 通过参考频谱的均值和标准差之间的分布距离来验证健康状态的区分度; 基于预测的健康状态,选择对应的参考频谱计算频段偏移量,表示为: ; 其中表示第i个频段的频谱偏移量,和表示第i个频段和第i-1个频段的频率范围,表示第i个频段的频率f的频谱,表示第i个频段的频率f参考频谱。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人快上云(上海)网络科技有限公司,其通讯地址为:201207 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区芳春路400号1幢3层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由AI智能生成
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。