耕宇牧星(北京)空间科技有限公司李冠群获国家专利权
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龙图腾网获悉耕宇牧星(北京)空间科技有限公司申请的专利一种结合无额外参数相似性注意力的遥感图像分割方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120259661B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510341872.2,技术领域涉及:G06V10/26;该发明授权一种结合无额外参数相似性注意力的遥感图像分割方法是由李冠群设计研发完成,并于2025-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种结合无额外参数相似性注意力的遥感图像分割方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种结合无额外参数相似性注意力的遥感图像分割方法,涉及遥感图像分割领域,包括以下步骤:利用特征提取与融合优化网络,提取遥感图像多尺度特征并进行融合优化,生成初始特征;通过特征增强网络中的无额外参数相似性注意力单元进行敏感性增强,以及边界和纹理特征提取单元进行边界和纹理特征提取,并融合生成增强特征;结合分割网络,对增强特征进行优化和类别预测,输出遥感图像的分割结果。该方法实现了在不增加额外参数的前提下显著提升模型效率,且有效解决了复杂场景下细节丢失和边界断裂的问题,提高了对低对比度区域和高噪声遥感图像的适应性和分割质量。
本发明授权一种结合无额外参数相似性注意力的遥感图像分割方法在权利要求书中公布了:1.一种结合无额外参数相似性注意力的遥感图像分割方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、利用特征提取与融合优化网络,提取遥感图像多尺度特征并进行融合优化,生成初始特征; S2、基于所述初始特征,通过特征增强网络中的无额外参数相似性注意力单元进行敏感性增强,以及边界和纹理特征提取单元进行边界和纹理特征提取,并融合生成增强特征;所述进行敏感性增强包括: S21、对初始特征φ0进行归一化处理,获得归一化特征 S22、基于归一化特征计算每个神经元对应的均值和方差,评估与其他神经元的相对差异性;其中,神经元表示任一位置或通道对应的特征值; S23、通过能量函数量化神经元差异度,生成能量矩阵E;所述能量函数表示为: 其中,t表示当前神经元,表示去除当前神经元后剩余神经元的均值,表示去除当前神经元后剩余神经元的方差,λ表示正则化参数; S24、根据能量矩阵E计算神经元重要性权重,并通过Sigmoid函数动态调整特征响应; S25、将调整后的特征与原始特征相乘,生成注意力增强特征 其中,sigmoid·表示sigmoid激活函数; S3、结合分割网络,对所述增强特征进行优化和类别预测,输出遥感图像的分割结果。
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