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北京中航融智科技有限公司闵庆云获国家专利权

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龙图腾网获悉北京中航融智科技有限公司申请的专利一种飞机液压系统的健康状态检测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120251581B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510333026.6,技术领域涉及:F15B19/00;该发明授权一种飞机液压系统的健康状态检测方法及系统是由闵庆云;赵旭森;蔡存金;朱毅;张恒瑞;段艳国设计研发完成,并于2025-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

一种飞机液压系统的健康状态检测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种飞机液压系统的健康状态检测方法及系统,涉及航空航天工程领域,包括将多模态数据流分为运行参数子集和声发射子集两部分进行预处理,并分别提取特征生成特征向量,同时将两个特征向量拼接为融合特征向量,将融合特征向量编码映射为量子初态,建立量子退火模型,得到状态表征结果,使用预训练的深度神经网络对状态表征结果进行处理并计算健康指数,得到飞机液压系统的结构化诊断结果;本发明利用量子退火技术处理多变量间的非线性耦合关系,通过量子优化生成飞机液压系统的状态概率分布,捕捉复杂状态的潜在特征。

本发明授权一种飞机液压系统的健康状态检测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种飞机液压系统的健康状态检测方法,其特征在于:包括, 部署多模态传感器阵列,采集飞机液压系统的实时数据,形成结构化的多模态数据流; 将多模态数据流分为运行参数子集和声发射子集两部分进行预处理,并分别提取特征生成特征向量,同时将两个特征向量拼接为融合特征向量,具体包括如下步骤, 使用预定义映射表将多模态数据流分为运行参数子集和声发射子集; 对声发射子集进行压缩感知解析,得到重构声波信号; 应用双模态触发策略,设置固定宽度的滑动窗口,并预设变化率阈值和偏移限度; 计算重构声波信号的能量突变率,在能量突变率超过预设能量阈值时,记录触发时间点,使用快速傅里叶变换将重构声波信号转换为频域,检测峰值频率的偏移,并在偏移超过偏移限度时,记录另一个触发时间点; 在两个触发时间点重合时,提取以该时间点为中心的重构声波信号的特征,得到声发射特征向量; 通过统计分析计算运行参数子集的均值和标准差,得到运行参数特征向量; 通过拼接的方式将声发射特征向量和运行参数特征向量组合为融合特征向量; 将融合特征向量编码映射为量子初态,建立量子退火模型,得到状态表征结果,具体包括如下步骤, 将融合特征向量归一化,并映射为初始量子态; 设定能量函数作为量子退火模型的核心,并选择线性调度方式,完成量子退火模型的配置; 通过最小化目标问题项得到目标状态,根据选择的线性调度方式调整初始量子态,向目标状态过渡,利用迭代生成液压系统状态的概率分布; 利用后处理工具分析量子态的演化轨迹,计算出融合特征向量中的每一个特征的权重值,形成权重向量; 将权重向量与液压系统状态的概率分布进行组合,得到状态表征结果; 使用预训练的深度神经网络对状态表征结果进行处理并计算健康指数,得到飞机液压系统的结构化诊断结果,具体包括如下步骤, 根据历史故障数据建立历史频谱数据库和设置故障阈值; 将状态表征结果输入预训练的深度神经网络中; 提取状态表征结果中每种概率分布的概率值并进行计算,得到飞机液压系统的初步状态判断; 将微观故障状态和严重故障状态的概率值之和与故障阈值进行对比,并在超出故障阈值后得到状态标签和触发信号; 从状态表征结果提取权重向量,确定对异常状态贡献大的特征,并与历史频谱数据库中的模式进行匹配,识别故障部件,得到飞机液压系统的结构化诊断结果; 将诊断结果通过机载显示模块实时呈现,并记录在机载黑匣子和地面维护服务器。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京中航融智科技有限公司,其通讯地址为:100043 北京市石景山区雍景四季12号楼二层2135房间;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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