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龙图腾网获悉一汽解放汽车有限公司申请的专利数字风洞模型仿真方法、装置、设备、存储介质和产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119783419B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510286635.0，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权数字风洞模型仿真方法、装置、设备、存储介质和产品是由廖庚华;陈默;岳磊;杨瀚博;马金英;陈涛;谢飞;由佳丽;薛明欣;曹庆炜;宋世达;赵嘉琦设计研发完成，并于2025-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本数字风洞模型仿真方法、装置、设备、存储介质和产品在说明书摘要公布了：本发明公开了数字风洞模型仿真方法、装置、设备、存储介质和产品，包括，获取预先构建的初始重卡车身模型，并对初始重卡车身模型进行区域划分预处理，得到重卡车身仿真模型；确定重卡车身仿真模型的模型仿真参数，并根据模型仿真参数，生成重卡车身数字模型；对重卡车身数字模型中的至少一个关注区域进行仿真分析，得到各关注区域的仿真分析结果；根据至少一个关注区域的仿真分析结果，确定目标边界仿真参数，并根据目标边界仿真参数，更新重卡车身数字模型的模型仿真参数，得到目标重卡车身仿真模型参数调整结果，解决了重卡难以进行实车测试的问题，并提升了重卡数字风洞仿真实验的仿真精度以及仿真实验结果的一致性。

本发明授权数字风洞模型仿真方法、装置、设备、存储介质和产品在权利要求书中公布了：1.一种基于重卡的数字风洞模型仿真方法，其特征在于，包括： 获取预先构建的初始重卡车身模型，并对所述初始重卡车身模型进行区域划分预处理，得到重卡车身仿真模型；所述重卡车身仿真模型包括多个车身模型子区域； 确定所述重卡车身仿真模型的模型仿真参数，并根据所述模型仿真参数，生成重卡车身数字模型； 对所述重卡车身数字模型中的至少一个关注区域进行仿真分析，得到各所述关注区域的仿真分析结果；所述关注区域为多个车身模型子区域中的一个或多个；所述关注区域是能够直接采集重卡车身的空气动力学数据并计算得到重车车身气动特性的车身模型子区域；所述得到所述各关注区域的仿真分析结果具体是根据对能够得到重卡车身气动特性数据的，各车身模型子区域进行重卡车身的空气动力学数据的采集和分析，并得到各模型子区域所对应的气动特性分析结果； 根据所述至少一个关注区域的仿真分析结果，确定目标边界仿真参数，并根据所述目标边界仿真参数，更新所述重卡车身数字模型的模型仿真参数，得到目标重卡车身仿真模型参数调整结果； 其中，确定所述重卡车身仿真模型的模型仿真参数，并根据所述模型仿真参数，生成重卡车身数字模型，包括： 获取所述重卡车身仿真模型的车轴数量，并确定与车身姿态异动调整存在关联关系的关联车轴；其中，关联车轴具体是指重卡车身中的第一车轴和倒数第一车轴； 确定所述重卡车身仿真模型所属重卡车身对应的货箱类型； 根据所述货箱类型，基于所述关联车轴，确定所述重卡车身货箱的货箱位置参数； 根据所述货箱位置参数，确定所述货箱与所述重卡车身仿真模型的车身边界之间的相对位置关系； 根据所述相对位置关系，确定重卡车身仿真模型的模型仿真参数，并基于所述模型仿真参数，生成重卡车身数字模型； 其中，对所述初始重卡车身模型进行预处理，得到重卡车身仿真模型，包括： 通过网格生成器，对所述初始重卡车身模型进行区域分割，得到多个车身模型子区域； 根据各所述车身模型子区域的区域位置坐标，确定各所述车身模型子区域分别相对于所述初始重卡车身模型的区域相对位置； 针对任一车身模型子区域，根据该车身模型子区域的区域相对位置，判断该车身模型子区域是否满足预设的关键区域判断条件；其中，所述关键区域判断条件是用于确定车身模型子区域是否为用于进行重卡车身气动特性仿真分析的区域； 若是，则对所述网格生成器进行参数调整，并基于参数调整后的网格生成器，对该车身模型子区域进行区域分割，得到更新后的车身模型子区域； 根据更新后的各车身模型子区域，生成重卡车身仿真模型。

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