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龙图腾网获悉杭州心智医联科技有限公司申请的专利一种基于图神经与时间序列的情感动态预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119810621B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510286430.2，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权一种基于图神经与时间序列的情感动态预测方法及系统是由刘佩直;周鑫设计研发完成，并于2025-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图神经与时间序列的情感动态预测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及情感分析技术领域，尤其是涉及一种基于图神经与时间序列的情感动态预测方法及系统。该方法包括：获取并压缩待分析图像，得到压缩图像，并对压缩图像进行特征提取，得到图像特征；针对每一图像特征，分析图像特征，根据特征分析结果，赋予情感特色；将至少两个图像特征进行随机组合，根据组合结果及情感特色，确定情感触发情况；根据情感触发情况，确定是否对压缩图像进行屏蔽。减少图像处理所需的时间和资源，通过组合不同的特征，分析它们共同作用下的情感触发情况，有助于识别图像整体的情感倾向。根据情感触发情况，决定是否对图像进行屏蔽，以保护用户免受不良情感影响。

本发明授权一种基于图神经与时间序列的情感动态预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图神经与时间序列的情感动态预测方法，其特征在于，包括： 获取并压缩待分析图像，得到压缩图像，并对所述压缩图像进行特征提取，得到图像特征； 针对每一图像特征，分析所述图像特征，根据特征分析结果，赋予情感特色； 将至少两个图像特征进行随机组合，根据组合结果及所述情感特色，确定情感触发情况； 根据所述情感触发情况，确定是否对所述压缩图像进行屏蔽； 所述根据特征分析结果，赋予情感特色，包括： 分析所述图像特征，确定每一图像特征的图像特点； 将所述图像特点输入至预设分析模型中，得到特点分析结果； 根据所述特点分析结果，确定每一图像特征的情感特色； 当对所述压缩图像进行屏蔽后，分析所述压缩图像，确定图像类型； 根据所述图像类型，进行联网检索，获取与所述图像类型匹配的联网图片； 分析所述联网图片及所述压缩图像的图像特征，确定图像演化部分； 根据所述图像演化部分，预测预设时段内的演化可能； 根据所述演化可能，生成若干预测图像，并传输至所述预设分析模型中，以训练所述预设分析模型； 所述针对每一图像特征，分析所述图像特征，包括： 应用图神经网络分析所述图像特征，确定图像整体结构； 分析所述图像整体结构，确定特征分析区域； 针对所述特征分析区域，对每一图像特征进行特征分析； 所述分析所述联网图片及所述压缩图像的图像特征，确定图像演化部分，包括： 分析所述联网图片，确定联网图像特征； 分析所述联网图像特征及所述图像特征，确定相同特征； 根据所述相同特征，确定其余特征的特征区别； 根据所述特征区别，确定图像演化部分； 所述分析所述联网图像特征及所述图像特征，确定相同特征，包括： 分析所述联网图片，确定上传时间； 根据所述上传时间，将所述联网图像进行时间序列上的排序，得到若干有序图像； 针对每一有序图像，根据时间序列，分析所述联网图像特征及所述图像特征，确定相同特征； 所述根据所述特征区别，确定图像演化部分，包括： 基于时间序列，分析所述特征区别，确定图像演化部分； 所述根据组合结果及所述情感特色，确定情感触发情况，包括： 根据所述组合结果，确定随机组合特征的组合色彩及组合构图； 分析所述组合色彩及所述组合构图，确定所述随机组合特征的特征氛围； 根据随机组合特征的若干情感特色，确定是否存在情感冲突； 若存在情感冲突，则根据所述特征氛围及所述若干情感特色，确定情感触发情况。

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