洛阳理工学院王国强获国家专利权
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龙图腾网获悉洛阳理工学院申请的专利基于多尺度特征融合的轻量化轴承故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119760487B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510264622.3，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权基于多尺度特征融合的轻量化轴承故障诊断方法是由王国强;石念峰;武超;王波;杨向兰;刘云卿;崔小南;余兵奇;樊语嫣;周梦怡设计研发完成，并于2025-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多尺度特征融合的轻量化轴承故障诊断方法在说明书摘要公布了：一种基于多尺度特征融合的轻量化轴承故障诊断方法，涉及轴承故障诊断方法，采集轴承振动信号输入训练的故障诊断模型进行故障诊断，故障诊断模型包括多层特征提取模块以及输出层，特征提取模块采用残差结构，残差结构主分支中先对输入数据进行逐点卷积处理，逐点卷积处理后的数据分为两路，其中一路保留，另一路经逐通道空洞卷积处理后与保留的经逐点卷积处理的一路数据进行通道维度拼接；残差结构副分支中引入通道注意力机制对输入数据进行处理，之后与主分支处理后的数据融合作为特征提取模块的输出。利用逐通道空洞卷积与逐点卷积互补，能够过滤空洞中的噪音，捕获信号远距离诱发性的关联特征以及不同通道间的差异性特征，提升故障诊断准确率。
本发明授权基于多尺度特征融合的轻量化轴承故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.基于多尺度特征融合的轻量化轴承故障诊断方法，采集轴承运行过程中的振动信号，将其输入训练的故障诊断模型进行故障诊断，所述的故障诊断模型包括多层特征提取模块以及根据提取的特征输出故障类型的输出层，其特征在于：所述的特征提取模块采用残差结构，残差结构的主分支中先对输入数据进行逐点卷积处理，逐点卷积处理后的数据分为两路，其中一路保留，另一路经过逐通道空洞卷积处理后与保留的经过逐点卷积处理的一路数据进行通道维度的拼接；残差结构的副分支中引入通道注意力机制对输入数据进行处理，之后与主分支处理后的数据进行融合作为特征提取模块的输出；不同特征提取模块中的逐通道空洞卷积具有不同的扩张率。
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