Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 北京首华建设经营有限公司杨天华获国家专利权

北京首华建设经营有限公司杨天华获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉北京首华建设经营有限公司申请的专利基于BIM技术的古建筑安全监控系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120217227B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510252638.2,技术领域涉及:G06F18/2433;该发明授权基于BIM技术的古建筑安全监控系统是由杨天华;刘锋;高华;袁畅;刘伟;孟卓;薛连海;杜宝国;万思;陈伟;白燚林;黄华云设计研发完成,并于2025-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

基于BIM技术的古建筑安全监控系统在说明书摘要公布了:本发明公开了基于BIM技术的古建筑安全监控系统,本发明涉及古建筑技术领域,解决了安全监控的全面性不足,并不能实时确认其古建筑内所存在的安全节点隐患的问题,本发明通过对异常节点历史数据的深度挖掘,确定趋势特征区间并与数据库预设区间比对,能够清晰地判断出异常原因并展示相应异常信号;这为古建筑的安全管控提供了有力支持,维护人员可根据这些信息及时采取针对性措施,降低古建筑因结构应力异常而受损的风险,极大地提高了古建筑安全监控的效率和科学性,有助于古建筑的长期保护和可持续发展。

本发明授权基于BIM技术的古建筑安全监控系统在权利要求书中公布了:1.基于BIM技术的古建筑安全监控系统,其特征在于,包括: BIM模型分析端,基于BIM模型内节点位置处的关联模型数值,确认对应模型节点所关联的轴向力、弯矩力以及剪力,具体方式为: 从BIM模型内确认模型节点所关联的轴向压力Ni,其中i代表此BIM模型内不同的模型节点,再确认对应模型节点受力面所关联的横截面积Mi; 采用Zi=Ni÷Mi确认模型节点轴向力Zi; 确认模型节点弯矩力的具体方式为:确认此模型节点关联梁端传递至此节点的弯矩Wi,梁截面惯性矩Gi,模型节点处离梁中性轴的距离Li,采用WJi=Wi×Li÷Gi锁定关于此模型节点的弯矩力WJi; 确认模型节点剪力的具体方式为:从BIM模型内直接确认关联梁端传递至此节点的剪力Oi,再确认对应关联梁端的截面面积Ai,采用JYi=Oi÷Ai确认对应模型节点所关联的剪力JYi; 应力数据确认端,根据BIM模型内不同模型节点所关联的轴向力、弯矩力以及剪力,确认对应模型节点所关联的综合应力,具体方式为: 基于对应模型节点所关联的轴向力Zi、弯矩力WJi以及剪力JYi,优先基于所关联的轴向力Zi、弯矩力WJi锁定对应模型节点所关联的叠加力,其中叠加力=Zi+WJi,将所确认的叠加力标定为Di; 再采用:确认综合应力,其中±为两种处理方式,确认两组综合应力,将“±”中的“+”值处理方式所确认的综合应力标定为第一综合应力,将“±”中的“-”值处理方式所确认的综合应力标定为第二综合应力; 节点数据核对端,将对应模型节点所确认的综合应力与应变片所关联的监测数据进行误差核对,识别并确认模型节点的综合应力与应变片检测数据之间的差异,并基于所识别的差异是否符合标准锁定异常节点,具体方式为: 将对应模型节点所确认的第一综合应力标定为ZH1i,将第二综合应力标定为ZH2i,再将应变片所关联的监测数据标定为YBi; 优先识别第二综合应力ZH2i与YBi之间的差异是否符合:|ZH2i-YBi|≤Y1,其中Y1为预设值: 若符合,则再识别第一综合应力标定为ZH1i与YBi之间的差异是否符合:|ZH1i-YBi|≤Y1,若符合,则代表数值差异符合标准,若不符合,则将此应变片所在节点标定为异常节点; 若不符合,则直接将此应变片所在节点标定为异常节点; 并将所标定的异常节点传输至历史数据分析端内; 历史数据分析端,提取异常节点的历史数据,从中确认此异常节点的应变变化趋势,再对所确认的应变变化趋势进行校验分析,确定趋势特征区间,将所确定的趋势特征区间与数据库内预设区间进行比对,基于比对结果确认比对信号并展示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京首华建设经营有限公司,其通讯地址为:100000 北京市东城区智德北巷5号8幢101室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由AI智能生成
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。