北京宽客进化科技有限公司王舸获国家专利权
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龙图腾网获悉北京宽客进化科技有限公司申请的专利一种数据染色方法、系统、设备和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119720139B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510227012.6,技术领域涉及:G06F21/16;该发明授权一种数据染色方法、系统、设备和存储介质是由王舸;王若旭设计研发完成,并于2025-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种数据染色方法、系统、设备和存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开一种数据染色方法、系统、设备和存储介质,涉及数据安全技术领域,所述方法包括:提取训练数据的统计特征,并获取预定义的染色特征;利用特征生成器将所述统计特征与预定义的染色特征融合得到融合特征,并基于所述融合特征训练染色模型,以使得将所述预定义的染色特征嵌入到所述染色模型生成的染色数据中;通过溯源模型检测所述染色数据是否携带所述预定义的染色特征,以确定所述染色数据的来源。通过训练染色模型,生成的染色数据在保持原始数据特性的同时,嵌入了隐形统计信标,确保数据的安全性和可追溯性。通过检测染色数据是否携带预定义的染色特征,可以准确识别数据的来源,确保数据的真实性和完整性。
本发明授权一种数据染色方法、系统、设备和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种数据染色方法,其特征在于,所述方法包括: 提取训练数据的统计特征,并获取预定义的染色特征; 利用特征生成器将所述统计特征与预定义的染色特征融合得到融合特征,并基于所述融合特征训练染色模型,以使得将所述预定义的染色特征嵌入到所述染色模型生成的染色数据中; 通过溯源模型检测所述染色数据是否携带所述预定义的染色特征,以确定所述染色数据的来源; 基于所述融合特征对染色模型进行训练,包括: 将所述融合特征输入所述染色模型,得到模型输出; 根据预设损失函数计算所述模型输出与所述训练数据之间的总损失; 根据所述总损失计算梯度,并通过反向传播更新所述染色模型的参数; 重复上述步骤,直到所述染色模型收敛或达到预定的迭代次数; 按照如下公式根据预设损失函数计算所述模型输出与训练数据之间的总损失: 其中,L data为所述模型输出与所述训练数据相似度的损失,L watermark为所述预定义的染色特征的可提取性的损失,L robust为所述预定义的染色特征对数据操作鲁棒性的损失;具体按照如下公式计算: 其中,Gx是所述模型输出,x为所述训练数据; 其中,E是特征提取器,用于从所述模型输出Gx中提取特征信息;w是预定义的染色特征; 其中,T表示数据变换操作函数; 利用特征生成器将所述统计特征与预定义的染色特征融合得到融合特征,包括: 将所述统计特征和所述预定义的染色特征输入所述特征生成器,使得所述特征生成器根据所述预定义的染色特征调整所述统计特征的列值的出现频率和或顺序,以将所述预定义的染色特征嵌入到所述统计特征中,得到融合特征。
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