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龙图腾网获悉华北电力大学申请的专利一种面向低颗粒度时序攻击的输电系统关键设备识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120146282B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510219543.0，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种面向低颗粒度时序攻击的输电系统关键设备识别方法是由成锐;刘文霞;李承泽;刘岩东设计研发完成，并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向低颗粒度时序攻击的输电系统关键设备识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电力系统安全防护技术领域,公开了一种面向低颗粒度时序攻击的输电系统关键设备识别方法，包括以下步骤：S1、构建输电系统的模块化拓扑模型，将输电系统中的设备根据地理聚集性划分为多个设备模块，模块划分基于设备的电气连接关系、地理位置、地理聚集特性和功能聚合；S2、建立故障传播矩阵，模拟模块之间的故障传播路径，分析模块故障对系统其他模块的影响；S3、从攻击者视角选择攻击目标区域，设定目标区域内负荷损失最大化为目标，并限制区域外附加负荷损失的最大比例。本发明通过模块化建模、深度优先搜索算法和时序攻击优化，实现了对输电系统关键设备的精确识别与攻击策略优化，有效提升了系统在低颗粒度时序攻击下的防护与恢复能力。

本发明授权一种面向低颗粒度时序攻击的输电系统关键设备识别方法在权利要求书中公布了：1.一种面向低颗粒度时序攻击的输电系统关键设备识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、构建输电系统的模块化拓扑模型，将输电系统中的设备根据地理聚集性划分为多个设备模块，模块划分基于设备的电气连接关系、地理位置、地理聚集特性和功能聚合； S2、建立故障传播矩阵，模拟模块之间的故障传播路径，分析模块故障对系统其他模块的影响； S3、从攻击者视角选择攻击目标区域，设定目标区域内负荷损失最大化为目标，并限制区域外附加负荷损失的最大比例； S4、基于深度优先搜索算法从目标区域的负荷节点向外扩展，逐步搜索所有可能的供电路径，记录路径中涉及的模块和线路，形成攻击决策变量集； S5、定义攻击决策变量和恢复状态变量，用于表示每个模块的攻击状态和恢复状态，并计算其对系统故障传播的影响； S6、设定每轮攻击的资源限制，控制每轮攻击的模块数量，并确保区域外负荷损失不超过预设阈值； S7、基于时序性分析优化攻击目标模块的选择，计算多轮攻击对负荷损失的累积影响，通过时序性分析和优化算法，选择每轮最能造成负荷损失的模块进行攻击，调整攻击顺序以最大化目标区域的负荷损失； S8、设定防御方调度策略，模拟攻击后的负荷恢复过程，并通过优化调度方案最小化系统的负荷损失； S9、优化模块恢复时间，结合恢复时间和修复状态调整攻击目标模块的选择，确保模块恢复后的稳定性； S10、根据攻击结果识别输电系统的关键设备，并通过影响分析确定关键模块。

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