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龙图腾网获悉江苏欧佳智能科技有限公司申请的专利一种智能楼宇内基站布局配置方案确定方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119997038B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510178980.2，技术领域涉及：H04W16/20；该发明授权一种智能楼宇内基站布局配置方案确定方法及系统是由雎琴;钱林设计研发完成，并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能楼宇内基站布局配置方案确定方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种智能楼宇内基站布局配置方案确定方法及系统，所述方法包括：采集第一第二建筑数据、历史第一第二工况数据与历史第一第二基站布局配置数据；将获取的第一第二建筑数据、历史第一第二工况数据与历史第一第二基站布局配置数据作为训练数据，利用深度学习算法对应训练生成楼宇整体布局配置模型或楼宇单层布局配置模型；采集目标楼宇的建筑数据与工况需求，分别输入楼宇整体布局配置模型与楼宇单层布局配置模型，综合获取目标楼宇基站布局配置；实时监测目标楼宇内各位置的信号质量，利用AI模型动态调整实时信号质量低于预设质量位置周边的基站的配置。本申请能够解决在复杂楼宇环境下高频通信质量不佳的问题。

本发明授权一种智能楼宇内基站布局配置方案确定方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能楼宇内基站布局配置方案确定方法，其特征在于，包括： 采集若干楼宇的建筑数据、历史工况数据与历史基站布局配置数据； 统计获取属于楼宇整体的第一建筑数据、历史第一工况数据与历史第一基站布局配置数据、属于楼宇单层的第二建筑数据、历史第二工况数据与历史第二基站布局配置数据； 将第一建筑数据、历史第一工况数据与历史第一基站布局配置数据作为训练数据，利用深度学习算法训练并构建楼宇整体布局配置模型，所述楼宇整体布局配置模型的输入为第一建筑数据、第一工况数据，输出为满足第一预设需求的楼宇基站数量、配置与垂直分布；所述第一预设需求包括以信号覆盖率和基站安装成本为奖励因素的奖励函数达到最大值；将第二建筑数据、历史第二工况数据与历史第二基站布局配置数据作为训练数据，利用深度学习算法训练并构建楼宇单层布局配置模型，所述楼宇单层布局配置模型的输入为第二建筑数据、第二工况数据，输出为满足第二预设需求的楼宇单层基站数量、配置与水平分布；所述第二预设需求包括以信号覆盖率、容量和基站安装成本的多目标优化函数达到最优解； 采集目标楼宇的建筑数据与工况需求分别输入楼宇整体布局配置模型与楼宇单层布局配置模型，综合获取目标楼宇基站布局配置； 利用目标楼宇内部署的传感器阵列实时监测目标楼宇内各位置的信号质量，利用AI模型动态调整实时信号质量低于预设质量位置周边的基站的配置，以使得实时信号质量低于预设质量位置于下一时刻达到预设信号质量，所述配置包括载频占用、天线的发射功率与波束方向。

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