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龙图腾网获悉中国人民解放军军事航天部队航天工程大学士官学校申请的专利一种基于数字孪生的发射台健康状态预测的数据融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120123971B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510171593.6，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于数字孪生的发射台健康状态预测的数据融合方法是由褚金钱;樊天宇;张陈辉;韩保东;章兰英;赵磊;朱维坤;孙韶艳设计研发完成，并于2025-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数字孪生的发射台健康状态预测的数据融合方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数字孪生的发射台健康状态预测的数据融合方法，包括以下步骤：构建发射台虚拟实体、发射台数据源的构建、融合健康状态数据、故障诊断与预测、发射台维护决策：找出发射台可能存在的隐患因素，按照先前策略预测维护发射台各部组件，减少潜在故障，让其使用价值最大化。本发明提高了发射台的可靠性和安全性，数字孪生可以实时监控发射台各个部分的状态，提前识别潜在故障问题，这种预防性维护能够减少意外故障发生，提升发射台的安全性可靠性，避免因故障导致的发射失败，通过实时数据分析，动态更新发射台健康状态并预测可能出现故障，进而根据实际情况调整维护计划。

本发明授权一种基于数字孪生的发射台健康状态预测的数据融合方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数字孪生的发射台健康状态预测的数据融合方法，其特征在于，包括以下步骤： S100、构建发射台虚拟实体：构建虚拟实体模型、构建运行参数模型、构建状态数据模型，保持模型状态与物理实体实时同步，持续迭代优化虚拟实体以满足数据一致性、完整性要求； S200、发射台数据源的构建：通过采集传感器参数和获取的装备状态历史数据、获取的装备故障数据和获取的装备维护记录数据，形成元数据； S300、融合健康状态数据：分目标、分阶段融合数据，通过清洗、集成和转换过程处理发射台多维异构数据源，统一数据格式，剔除垃圾数据，输入数字实体，确保虚实统一； S400、故障诊断与预测：首先通过提取发射台故障特征值，同步仿真数字实体，对比分析运行结果与故障知识库发射台历史状态数据，进而判断故障原因；其次，通过选取多个时间、不同工况下关联性强的发射台状态参数，建立其运行状态规律模型，通过数据挖掘仿真实验预测可能出现的故障类型及故障部位； S500、发射台维护决策：找出发射台可能存在的隐患因素，按照先前策略预测维护发射台各部组件，减少潜在故障，让其使用价值最大化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军军事航天部队航天工程大学士官学校，其通讯地址为：102200 北京市昌平区府学路7号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。