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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于动态特征权重双索引与算力分配的稀疏卷积加速方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119962600B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510157894.3，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权基于动态特征权重双索引与算力分配的稀疏卷积加速方法是由魏祥麟;秦学毅;范建华;陈桂林;于龙;王观武;王康设计研发完成，并于2025-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态特征权重双索引与算力分配的稀疏卷积加速方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于动态特征权重双索引与算力分配的稀疏卷积加速方法，包括：依次将各个输入通道的特征图数据逐行输入数据复用模块的缓冲器，动态非零值索引模块获取输出的各输入通道特征图的1行数据和经各缓冲器缓存后逐步输出的K‑1行特征图数据，以及各通道权重数据，K为卷积核阶数，完成数据拼接和索引计算后输出动态非零值索引；算力动态分配模块按照动态非零值索引对存储的拼接数据中的非零数据对进行分配；乘累加模块对算力动态分配模块的输出进行乘累加，基于最优利用率根据通道数、卷积核尺寸和稀疏度调整乘法单元数量；本发明通过动态非零值索引和算力动态分配机制，解决稀疏CNN模型在非零元素配对与计算资源利用效率的问题。

本发明授权基于动态特征权重双索引与算力分配的稀疏卷积加速方法在权利要求书中公布了：1.一种基于动态特征权重双索引与算力分配的稀疏卷积加速方法，其特征在于，包括行数据复用模块、动态非零值索引模块、算力动态分配模块和乘累加模块； 具体包括以下步骤： S1.依次将各个输入通道的特征图数据逐行输入数据复用模块的缓冲器FIFO，经各FIFO缓存后逐步输出的K-1行特征图数据； S2.动态非零值索引模块获取各个输入通道特征图的1行数据和经各FIFO缓存后逐步输出的K-1行特征图数据以及各个通道的权重数据，K为卷积核阶数，完成拼接和索引计算后输出动态非零值索引DNV至算力动态分配模块； S3.算力动态分配模块按照动态非零值索引模块输出的动态非零值索引，对数据拼接模块存储的拼接数据中的非零数据对进行分配，分配结果输出给乘累加模块； S4.乘累加模块对算力动态分配模块的输出进行乘累加，根据通道数、卷积核尺寸和稀疏度调整乘法单元的数量以达到乘法单元的最优利用率； 缓冲器FIFO的个数为卷积核的阶数K减去1，每个输入通道的特征图均表示为一个输入特征图矩阵，每个FIFO的深度均设置为输入特征图矩阵的列数； 动态非零值索引模块包括数据拼接模块和索引计算模块； 数据拼接模块，将各个输入通道特征图1行数据和经各FIFO缓存后逐步输出的K-1行特征图数据，存储至寄存器A中，同时将各个通道的权重数据，存储至寄存器B中，寄存器A的数据为卷积核对应的特征图局部区域数据；寄存器B中的数据为卷积核数据；将各个通道的卷积核数据和对应的各通道对应的特征图局部区域数据分别进行拼接； 索引计算模块，对数据拼接模块里的寄存器A和寄存器B的输入特征图数据和权重数据中的非零值进行Mask索引，再进行位置计算得到动态非零值索引。

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