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龙图腾网获悉中国科学院地理科学与资源研究所申请的专利基于水土资源空间耦合的水资源优化调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120069439B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510154795.X，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于水土资源空间耦合的水资源优化调度方法是由李九一设计研发完成，并于2025-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于水土资源空间耦合的水资源优化调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于水土资源空间耦合的水资源优化调度方法，该方法将目标区域的农业用地划分为网格单元，采集各网格单元的基础数据，基于网格单元和所述基础数据，计算水地资源空间耦合评价指标值，计算各网格单元的水土资源耦合度，采用空间自相关分析方法，识别水土资源空间耦合的热点区域和冷点区域；基于热点区域和冷点区域划分分布，结合水土地资源空间耦合评价指标值，确定水资源优化调度的区域和调控方法；实现了水土资源的精细化管理和高效利用，对提升农业水资源利用效率和促进农业可持续发展具有重要意义。

本发明授权基于水土资源空间耦合的水资源优化调度方法在权利要求书中公布了：1.基于水土资源空间耦合的水资源优化调度方法，应用于农业用地的水资源优化调度，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤S1，将目标区域的农业用地划分为l×l的网格单元，采集各网格单元的基础数据，所述基础数据包括：地形坡度数据、土壤理化性质数据和水文气象数据； 步骤S2，基于网格单元和所述基础数据，计算水地资源空间耦合评价指标值，所述评价指标值包括农业耕作条件指标LSI、农业供水条件指标WRS和光热条件指标CRI； 所述农业耕作条件指标LSI的数学表达式为：LSI＝S×T×O，其中，LSI的数值范围为[0，1]；S为坡度分级指数，按照坡度划分平地、平坦地、缓坡地、缓陡坡地和陡坡地5个等级；T为土壤质地指数；O为土壤有机质含量指数； 所述农业供水条件指标WRS采用自然降水条件和农业灌溉供水条件综合评价模型： 其中，P为年均降水量，单位mm；Pc为作物需水量，单位mm；AIC为灌溉供水条件指数，计算方法如下： AIC＝RIi×Ci，其中，RIi为灌溉水源可靠性度，指灌溉水源能够正常供应的天数占作物生长周期的比值；Ci为灌溉供水便利度，Da为所述网格单元与供水水源的距离；Ha为所述网格单元与供水水源的提水高度差；Damax和Hamax为预设的最大调水距离和最大提水高度； 所述光热条件指标CRI的计算方法为：其中，GDD为生长度日数，指在作物生长季节内，日平均气温高于10℃时所积累的温度总和，GDDc为作物需要的最适生长度日数；SR为太阳辐射量，SRc为作物生长所需最适太阳辐射量； 步骤S3，计算各网格单元的水土资源耦合度，采用莫兰指数空间自相关分析方法，识别水土资源空间耦合的热点区域和冷点区域； 水土资源耦合度x的数学表达式为：其中，U1为水资源综合指数，U2为土地资源综合指数， 采用莫兰指数空间自相关分析方法识别热点和冷点区域，第i个网格单元的莫兰指数Ii表示为：xi、xj为网格单元i、j的水土资源耦合度，n为目标区域的网格单元个数，为水土资源耦合度平均值；S2为观测值方差，wij为空间权重矩阵元素，采用反距离权重法计算，dij为网格单元i、j中心点的距离，d0为距离阈值，设置为d0＝5l； 第i个网格单元的检验值其中EIi为检验值期望，VARIi为方差值，其中， 当Ii0且检验值Zi1.96时，判定第i个网格单元为热点区域； 当Ii0且检验值Zi-1.96时，判定第i个网格单元为冷点区域； 步骤S4，基于热点区域和冷点区域划分分布，结合水土地资源空间耦合评价指标值，确定水资源优化调度的区域和调控方法。

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