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龙图腾网获悉安徽广安电子科技有限公司申请的专利基于GNSS与Ai视频智能分析的形变监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120071147B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510151151.5，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于GNSS与Ai视频智能分析的形变监测方法是由朱兵保设计研发完成，并于2025-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于GNSS与Ai视频智能分析的形变监测方法在说明书摘要公布了：本发明提供基于GNSS与Ai视频智能分析的形变监测方法，包括S1获取高精度的目标待测区域遥感监测图像；S2实现遥感监测图像的均匀化处理，以得到清晰地表特征图像数据；S3、对地表特征图像数据执行预处理，以为形变预警提供全面数据支持；S4使用训练好的LSTM模型对新收集的遥感监测图像进行地形变化评估和形变类别预测，生成预警信息。本发明在图像预处理阶段，通过可见光通道和近红外通道的反射特性，实现云层和阴影的精准识别与处理，显著提高图像的质量和可用性。

本发明授权基于GNSS与Ai视频智能分析的形变监测方法在权利要求书中公布了：1.基于GNSS与Ai视频智能分析的形变监测方法，其特征在于：包括步骤： S1、地面控制点测量与遥感设备部署 部署GNSS接收器，于目标待测区域中使用GNSS技术对表征该区域地形特征的地面控制点进行测量，获取高精度的目标待测区域遥感监测图像； S2、遥感监测图像预处理与特征提取 基于云层在可见光通道和近红外通道的反射特性，通过设定反射率阈值识别所述遥感监测图像中云层图像和或植被土壤图像，并通过归一化差异云指数进一步确认云层图像和或植被土壤图像后；采用邻近非阴影植被区域的反射率值进行填充，实现所述遥感监测图像的均匀化处理，以得到清晰地表特征图像数据； S3、形变预测模型训练与验证 对所述地表特征图像数据执行预处理，将预处理后的地表特征图像数据与预设其他传感器设备数据融合，构建设备级时间序列数据向量，以为形变预警提供全面数据支持； 训练LSTM模型从时间序列数据向量中提取反映地形变化关键指标的时间序列特征，得到目标待测区域中地形变化的评估值Ct,o，并同步基于所述时间序列特征，计算目标待测区域中地形变化属于每个形变类别的概率分布Pt,o； 定义损失函数L，衡量所述LSTM模型预测的地形变化评估值和形变类别概率分布与实际观测值间的差异，更新LSTM模型参数，以提高LSTM模型对地形变化的预测准确性； S4、预测监控及预警 使用训练好的LSTM模型对新收集的遥感监测图像进行地形变化评估和形变类别预测，生成预警信息。

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