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龙图腾网获悉南京小冻梨智能科技有限公司申请的专利一种多模态目标数据智能化处理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119597981B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510125250.6，技术领域涉及：G06F16/901；该发明授权一种多模态目标数据智能化处理系统是由孙浩;蒋先梅设计研发完成，并于2025-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多模态目标数据智能化处理系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种多模态目标数据智能化处理系统，包括：目标数据采集模块，用以采集目标现场信息和关联人员信息；视频数据提取模块，用以对视频目标区域进行提取，还用以对视频帧变化特征进行分析，并对现场视频图像进行提取；图像信息分析模块，用以对图像局部特征和图像整体特征进行分析，还用以对局部特征明显程度进行分析；人员信息分析模块，用以对关联人员信息进行存储，并统计出文本匹配次数和匹配人员数量，还用以对人员关联参数进行分析；数据存储管理模块，用以对特征关联度进行分析，并根据特征关联度存储目标现场信息和关联人员信息。本发明实现了对目标数据的智能存储处理。

本发明授权一种多模态目标数据智能化处理系统在权利要求书中公布了：1.一种多模态目标数据智能化处理系统，其特征在于，包括： 目标数据采集模块，用以采集目标现场信息和关联人员信息； 视频数据提取模块，用以根据目标现场信息对视频目标区域进行提取，还用以根据目标现场信息对视频帧变化特征进行分析，并根据视频帧变化特征和视频目标区域对现场视频图像进行提取； 图像信息分析模块，用以根据目标现场信息对图像局部特征和图像整体特征进行分析，还用以根据图像局部特征对局部特征明显程度进行分析； 人员信息分析模块，用以对关联人员信息进行存储，并将关联人员信息与预设提取关键词进行匹配，以统计出文本匹配次数和匹配人员数量，还用以根据文本匹配次数和匹配人员数量对人员关联参数进行分析； 数据存储管理模块，用以根据图像局部特征、图像整体特征、现场视频图像和人员关联参数对特征关联度进行分析，并根据特征关联度存储目标现场信息和关联人员信息； 所述人员信息分析模块将目标文本与预设提取关键词进行匹配，并统计出目标文本中文本提取关键词出现的次数作为文本匹配次数N1j，若N1j＞0，所述人员信息分析模块设置当前分析关联人员信息为匹配人员；若N1j=0，所述人员信息分析模块设置当前分析关联人员信息为不匹配人员；所述人员信息分析模块统计为匹配人员的关联人员信息的数量作为匹配人员数量NR2，并根据文本匹配次数N1j和匹配人员数量NR2对人员关联参数进行分析，以得到人员关联参数Rj,Rj=N1j×lg[NR1NR2+1]N2j，其中，N1j表示文本匹配次数，N2j表示目标文本中的词语数量，NR1表示关联人员信息的数量，NR2表示匹配人员数量，j表示人员编号； 所述数据存储管理模块设有特征关联分析单元，其用以根据图像整体特征Ai、现场视频图像和人员关联参数Rj对特征关联度进行分析，以得到特征关联度Fm，设定,其中，H1m表示图像整体特征的向量，H1m=[Ai]，H2m表示现场视频图像的图像特征的向量，H2m=[σ1k]，H3m表示人员关联参数的向量，H3m=[Rj]，m表示采集数据编号； 所述数据存储管理模块还设有局部特征匹配单元，其用以将局部特征明显的图像拆分区域对应的拆分编号作为明显特征编号集U1，并根据明显特征编号集U1、图像局部特征Wv和图像整体特征Ai对局部特征关联性进行分析，所述局部特征关联性包括局部特征关联性弱和局部特征关联性强，并在局部特征关联性强时处理特征关联度的分析过程，处理后的特征关联度为F1m，F1m=Fm×e1-B；其中，B表示局部特征匹配参数，设定，U1表示明显特征编号集，NU1表示明显特征编号集中拆分编号的数量； 所述数据存储管理模块还设有存储匹配分析单元，其用以统计满足|FmFz-1|≤α1的已存储的目标现场信息和关联人员信息的数量作为存储匹配数量NF，并提取满足|AiAz-1|≤α1且照片类型相同的已存储的目标现场信息作为匹配现场信息，所述存储匹配分析单元统计存储类型为一类的匹配现场信息的数量作为第一匹配数量NA1，统计存储类型为二类的匹配现场信息的数量作为第二匹配数量NA2，其中，Fz表示已存储的目标现场信息和关联人员信息对应的特征关联度，z表示存储信息编号，Az表示已存储的目标现场信息对应的图像整体特征，α1表示第一存储匹配阈值； 所述存储匹配分析单元根据存储匹配数量NF、第一匹配数量NA1和第二匹配数量NA2对存储关联性进行分析，所述存储关联性包括存储关联性强和存储关联性弱，并在存储关联性强时，处理局部特征匹配参数的分析过程，处理后的局部特征匹配参数为B1，B1=B×NA1+NA2NA2。

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