华中科技大学同济医学院附属同济医院余硕获国家专利权
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龙图腾网获悉华中科技大学同济医学院附属同济医院申请的专利一种基于肝胆管图像的分割方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119942121B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510086283.4,技术领域涉及:G06V10/26;该发明授权一种基于肝胆管图像的分割方法是由余硕;张伦;巩军设计研发完成,并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于肝胆管图像的分割方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于肝胆管图像的分割方法,包括:利用灰度域划分机制,将待处理图像划分为若干子图像,为每个子图像分配对应的滤波窗口尺寸区间;基于待处理图像的每张子图像,遍历其滤波窗口尺寸区间的每个数值,以任意一个像素点为中心建立滤波窗口,获得该像素点的价值因子;利用滤波窗口对子图像进行滤波处理得到目标图像,得到该滤波窗口对于该子图像的滤波价值;选择滤波价值最大的作为子图像的最佳滤波窗口,最佳滤波窗口分别对其进行滤波处理,生成待处理图像的目标肝胆管图像,输入至图像分割模型中进行肝胆管的识别。由此,差异化预测滤波窗口尺寸范围,增强图像滤波处理的适应性和准确性,提高图像处理的效率。
本发明授权一种基于肝胆管图像的分割方法在权利要求书中公布了:1.一种基于肝胆管图像的分割方法,其特征在于,包括: S101,获得预设时间窗口内连续扫描得到的至少一张肝胆管图像并生成肝胆管图像序列; S102,将肝胆管图像序列中的任意一张肝胆管图像作为待处理图像,利用预先设置的灰度域划分机制,将待处理图像划分为若干子图像,根据其在待处理图像中的位置进行唯一编号,基于每个子图像,提取由灰度变化程度、像素信息丰富程度组成的灰度特征向量,将灰度特征向量输入至预先训练完成的滤波窗口双向预测模型中,输出该子图像的滤波窗口尺寸区间;滤波窗口双向预测模型包括滤波窗口正向预测模型、滤波窗口反向预测模型、双向联动决策模块;双向联动决策模块用于根据滤波窗口正向预测模型、滤波窗口反向预测模型分别传输的正向预测结果、反向预测结果,输出该子图像的滤波窗口尺寸区间; S103,基于待处理图像的每张子图像,遍历其滤波窗口尺寸区间的每个数值,以任意一个像素点为中心建立滤波窗口,获得该像素点的价值因子;S104,利用滤波窗口对子图像进行滤波处理得到目标图像,基于子图像中每个像素点的价值因子、对应目标图像中相同位置像素点的灰度值,得到该滤波窗口对于该子图像的滤波价值;基于目标图像最大连通域的第二面积值、子图像最大连通域的第一面积值,得到滤波窗口的负面指数,与滤波价值相乘用于更新滤波价值;S105,统计待处理图像中每个子图像对应的滤波窗口尺寸区间中每个数值的滤波窗口的滤波价值,选择滤波价值最大的作为子图像的最佳滤波窗口,利用每个子图像的最佳滤波窗口分别对其进行滤波处理,生成待处理图像的目标肝胆管图像;S106,将目标肝胆管图像输入至图像分割模型中进行肝胆管的识别。
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