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龙图腾网获悉徐州联超光电科技有限公司申请的专利一种光学玻璃边缘缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119941690B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510059386.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种光学玻璃边缘缺陷检测方法及系统是由郭芳伟设计研发完成，并于2025-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光学玻璃边缘缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种光学玻璃边缘缺陷检测方法及系统，包括：利用四个数字光学摄像装置获取四幅光学玻璃边缘图像，对四幅光学玻璃边缘图像分别进行灰度化处理，生成四幅灰度图像，通过FCN网络模型分别对四幅灰度图像进行分割处理，只保留光学玻璃边缘部分，生成四幅目标图像，将四幅目标图像在水平方向上进行拼接，生成拼接图像，提取拼接图像在垂直方向上每一列的像素灰度值，转换为N个维度为M的特征向量后进行自注意力机制计算，生成N个隐藏向量并输入全连接神经网络模型，生成N个缺陷置信度，根据缺陷置信度判定光学玻璃是否存在边缘缺陷。本发明实现了针对光学玻璃边缘的自动化缺陷检测，具有准确度高，时空复杂度低的特点。

本发明授权一种光学玻璃边缘缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种光学玻璃边缘缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤1：通过吸附性装置对光学玻璃进行吸附，使光学玻璃水平悬空，利用四个数字光学摄像装置获取四幅光学玻璃边缘图像，其中，四个数字光学摄像装置与光学玻璃同一水平面放置，且环绕光学玻璃均匀分布； 步骤2：对四幅光学玻璃边缘图像分别进行灰度化处理，生成四幅灰度图像，通过预先完成训练的FCN网络模型分别对四幅灰度图像进行分割处理，只保留光学玻璃边缘部分，生成四幅目标图像； 步骤3：将四幅目标图像在水平方向上进行拼接，生成拼接图像； 步骤4：提取拼接图像在垂直方向上每一列的像素灰度值，转换为N个维度为M的特征向量，其中，N为拼接图像的宽度，M为拼接图像的高度； 步骤5：对N个维度为M的特征向量进行自注意力机制计算，生成N个隐藏向量，将N个隐藏向量依次输入预先完成训练的全连接神经网络模型，生成N个缺陷置信度，其中，缺陷置信度的值域为0,1； 步骤6：对N个缺陷置信度进行数值统计，如果N个缺陷置信度当中小于0.5的缺陷置信度数量达到了0.2N，则判定光学玻璃为存在边缘缺陷的不合格产品。

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