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暨南大学刘子韬获国家专利权

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龙图腾网获悉暨南大学申请的专利一种基于锥形注意力和核偏置的知识追踪冷启动方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119830032B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510046723.3,技术领域涉及:G06F18/22;该发明授权一种基于锥形注意力和核偏置的知识追踪冷启动方法是由刘子韬;白友恒设计研发完成,并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于锥形注意力和核偏置的知识追踪冷启动方法在说明书摘要公布了:本发明涉及知识追踪技术领域,特别是涉及一种基于锥形注意力和核偏置的知识追踪冷启动方法,包括:获取目标学生的答题记录信息;将答题记录信息输入预设的知识追踪模型中,预测目标学生的下一答题情况,其中,知识追踪模型基于训练集训练获得,训练集包括若干学生的答题记录信息;知识追踪模型用于对答题记录信息进行嵌入表示后,采用锥形注意力对嵌入表示进行空间映射,再对锥形注意力的输出进行核偏置衰减处理,并通过处理后的嵌入表示进行知识状态增强,进而预测出下一次的答题情况。本发明利用锥形注意力机制并引入核偏置捕捉知识点间的层次关系,能够在冷启动场景短序列数据条件下提供更准确的知识状态预测。

本发明授权一种基于锥形注意力和核偏置的知识追踪冷启动方法在权利要求书中公布了:1.一种基于锥形注意力和核偏置的知识追踪冷启动方法,其特征在于,包括: 获取目标学生的答题记录信息; 将所述答题记录信息输入预设的知识追踪模型中,预测所述目标学生的下一答题情况,其中,所述知识追踪模型基于训练集训练获得,所述训练集包括若干学生的答题记录信息;所述知识追踪模型用于对所述答题记录信息进行嵌入表示后,采用锥形注意力对嵌入表示进行空间映射,再对锥形注意力的输出进行核偏置衰减处理,并通过处理后的嵌入表示进行知识状态增强,进而预测出下一次的答题情况; 所述知识追踪模型包括:答题信息嵌入模块、注意力处理模块、答题情况预测模块,其中,所述答题信息嵌入模块用于通过对所述答题记录信息进行处理,获取所述嵌入表示;所述注意力处理模块用于将所述嵌入表示进行空间映射,计算具有核偏置衰减的注意力分数并进行知识状态增强,获取知识状态输出;所述答题情况预测模块用于通过所述知识状态输出预测下一次的答题情况; 所述答题信息嵌入模块,具体用于通过对所述答题记录信息进行处理,获取所述嵌入表示包括: 计算所述答题记录信息中若干知识点、以及知识点所在问题回答的二维独热编码; 基于所述二维独热编码计算知识点的隐含表征和知识点所在问题回答的隐含表征; 通过在隐含表征内引入可学习问题难度因子和问题关联知识点的嵌入,计算知识点的嵌入表示和知识点所在问题回答的嵌入表示; 所述注意力处理模块包括:注意力映射单元、注意力衰减单元、注意力输出单元,其中,所述注意力映射单元用于将所述嵌入表示从欧氏空间映射到庞加莱半球空间,并计算双曲空间的相似度注意力分数;所述注意力衰减单元用于引入核偏置衰减矩阵和因果关系掩码矩阵,获取具有核偏置衰减的注意力分数;所述注意力输出单元用于将所述注意力分数和问题回答进行加权聚合,获取所述知识状态输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人暨南大学,其通讯地址为:510632 广东省广州市天河区黄埔大道西601号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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