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龙图腾网获悉暨南大学申请的专利一种考虑学生影响因素的跨时间点认知诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119830237B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510046717.8，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权一种考虑学生影响因素的跨时间点认知诊断方法是由梁倩茹;毛佳宁;杜景萍设计研发完成，并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑学生影响因素的跨时间点认知诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种考虑学生影响因素的跨时间点认知诊断方法，属于教育评估技术领域，包括：获取若干个时间点的学生答题数据，对每个时间点的学生答题数据分别进行拟合；基于拟合结果将每位学生分配到潜在知识掌握状态，并计算分类误差概率；构建潜在转移认知诊断模型，基于分类误差概率对潜在转移认知诊断模型进行优化，基于优化后的潜在转移认知诊断模型获得估计初始状态概率和估计转移概率；基于估计初始状态概率和估计转移概率对学生进行跨时间点认知诊断。本发明可以有效分析协变量对学生初始状态的影响，以及潜在知识掌握状态在不同时间点的变化规律。

本发明授权一种考虑学生影响因素的跨时间点认知诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑学生影响因素的跨时间点认知诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取若干个时间点的学生答题数据，对每个时间点的学生答题数据分别进行拟合； 基于拟合结果将每位学生分配到潜在知识掌握状态，并计算分类误差概率； 构建潜在转移认知诊断模型，基于所述分类误差概率对所述潜在转移认知诊断模型进行优化，基于优化后的潜在转移认知诊断模型获得估计初始状态概率和估计转移概率； 基于估计初始状态概率和估计转移概率对学生进行跨时间点认知诊断； 计算分类误差概率的公式如下： 其中，Y表示每个时间点每个学生在对应时刻的答题数据，T表示时间点的数量，N表示学生的总数，st表示学生在某时间点的可能的潜在知识掌握状态，Lt表示学生在某时间点的潜在知识掌握状态，rt表示估计潜在知识掌握状态，Wt＝rt表示学生在第t个时间点的估计的潜在知识掌握状态的取值为rt； 所述潜在转移认知诊断模型为： 其中，PYt|Lt＝st为第t个时间点对应的潜在知识掌握状态，PL1＝s1|Z1为初始状态概率，PLt＝st|Lt-1＝st-1,Zt为转移概率；Y表示每个时间点每个学生在对应时刻的答题数据，t表示时间点，Z表示协变量，S表示潜在知识掌握状态的数量。

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