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龙图腾网获悉内蒙古农业大学申请的专利保加利亚乳杆菌与嗜热链球菌二对二互作预测及筛选方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119889483B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510029908.3，技术领域涉及：G16C20/10；该发明授权保加利亚乳杆菌与嗜热链球菌二对二互作预测及筛选方法是由孙志宏;董改芳;白梅;于洁;赵洁;李伟程;靳昊设计研发完成，并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本保加利亚乳杆菌与嗜热链球菌二对二互作预测及筛选方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种保加利亚乳杆菌与嗜热链球菌二对二互作预测及筛选方法，属于食品生产技术领域。该方法通过计算两株保加利亚乳杆菌和两株嗜热链球菌的全基因组k‑mer数据，形成各自的特征向量，并计算基因拷贝数以构建KEGG矩阵。通过合并KEGG特征和k‑mer特征频次，生成综合特征向量。利用卡方检验、梯度提升和方差分析，从真实标签样本中筛选出前200个重要特征。接着，通过生成对抗网络（GAN）生成伪标签样本，结合真实标签样本构建机器学习模型，用于预测菌株组合的互作效果。最后，通过发酵试验验证模型预测的准确性，并选出最优模型。本发明能够高效预测菌株组合的互作共生潜力，提高酸奶生产的效率和品质。

本发明授权保加利亚乳杆菌与嗜热链球菌二对二互作预测及筛选方法在权利要求书中公布了：1.保加利亚乳杆菌与嗜热链球菌二对二互作预测及筛选方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1、分别计算2株保加利亚乳杆菌和2株嗜热链球菌的全基因组的k-mer数据，根据k-mer数据计算各自的维特征向量，计算每个菌株的基因拷贝数形成KEGG矩阵； 步骤S2、将4个菌株的KEGG特征按照重叠基因拷贝数相加，不重叠基因拷贝数复制的原则进行合并，得到个特征； 将4个菌株的k-mer特征频次累加得到个特征； 将个特征和个特征拼接得到个特征； 步骤S3、设定真实标签样本个数为，根据这个真实标签样本对个特征通过卡方检验、梯度提升和方差分析三种特征选择方法，筛选特征重要性排序列表中前200个特征； 步骤S4、对个真实标签样本，通过GAN的生成器和判别器交替工作，完成生成假数据和判别真假数据的迭代过程，最终生成个伪标签样本； 步骤S5、基于真实标签样本和伪标签样本构建机器学习模型，然后使用构建好的机器学习模型对保加利亚乳杆菌、嗜热链球菌按二对二组合进行预测； 步骤S6、从预测的结果中选出若干组合进行发酵试验，根据发酵特性综合评估菌株组合的发酵效果，并将实验结果与机器学习模型的预测结果进行对比，选出预测准确率最高的最优模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人内蒙古农业大学，其通讯地址为：010010 内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区昭乌达路306号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。