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龙图腾网获悉南京理工大学申请的专利一种SAR图像域LFM干扰调频率估计与干扰去除方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119887531B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411985083.4，技术领域涉及：G06T5/10；该发明授权一种SAR图像域LFM干扰调频率估计与干扰去除方法是由杨会章;金培君;孙萌;潘烁霖;郭炫辰设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种SAR图像域LFM干扰调频率估计与干扰去除方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种SAR图像域LFM干扰调频率估计与干扰去除方法，属于SAR图像处理技术领域。该方法针对星载SAR图像受地面和舰载雷达等造成的干扰问题，先基于最小二乘估计提出调频率快速估计器，以获取干扰的调频率参数；再利用频谱聚焦算法，通过去斜坡、傅里叶变换、频谱支撑生成、滤波、逆变换和相位补偿等操作，去除二维频域中聚焦为窄点响应的LFM干扰。本发明能有效去除SAR单视复数SLC图像中的LFM干扰，显著滤除干扰伪影，提高图像质量，且对干扰功率水平鲁棒，几乎不损失原始图像信息。

本发明授权一种SAR图像域LFM干扰调频率估计与干扰去除方法在权利要求书中公布了：1.一种SAR图像域LFM干扰调频率估计与干扰去除方法，其特征在于，包括： 获取SAR图像单视复数数据，并将单视复数数据划分为若干图像块，SAR图像中的LFM干扰信号具体为： 式中，γ是与干扰强度水平相关的标量，rect·表示矩形函数，ta和tr分别代表方位和距离时间，ξ和ζ分别为干扰信号在方位和距离方向上的中心时间，Ta和Tr分别表示干扰在方位和距离方向上的跨度，Ka和Kr分别为方位和距离调频率，fc是雷达的载波频率； LFM干扰信号的离散形式为： 式中，ta,m是与方位时间相关的离散变量，用于表示在离散采样情况下的方位时间点； SAR图像的离散形式为： z[m,n]＝γns[m,n]+v[m,n] 其中，v[m,n]表示不包含LFM干扰的图像信息以及噪声成分；tr,n是与距离时间相关的离散变量，用于表示在离散采样情况下的距离时间点； 对每个图像块进行调频率估计，获得每个数据块中LFM干扰的方位调频率和距离调频率，具体方法为： 采用最小二乘估计器估计方位调频率，所述最小二乘估计器具体为： 式中，Z′fa为z′[m,n]在方位向的傅里叶变换；Ka是方位调频斜率，fa是方位频率，Na与方位采样点数相关，f是进行频谱分析和优化估计频率的变量，K是一个临时变量，在近似计算和优化过程中作为中间变量； 采用相同的最小二乘估计器估计距离调频率； 利用频谱聚焦算法去除LFM干扰，并对若干图像块进行合成，获得去除干扰后的图像，具体方法为： 对原始的包含了SAR图像信息以及LFM干扰的混合数据zta,tr进行去斜坡处理，具体公式为： 对去斜坡后的信号z′ta,tr进行二维傅里叶变换，得到： 根据设定的阈值T，在二维频域中生成LFM干扰的频谱支撑Ω，定义为Ω＝{fa,fr||Zfa,fr|≥T}； 对于落入频谱支撑Ω范围内的频谱成分，即满足f∈Ω的Zfa,fr，将其值设为0，即Zfa,fr←0； 将滤波后的频谱Zfa,fr进行逆傅里叶变换，得到 将逆傅里叶变换后的信号乘以去斜坡函数的共轭，即：

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