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龙图腾网获悉清华大学申请的专利基于大语言模型的数据库查询方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119903078B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411982974.4，技术领域涉及：G06F16/2453；该发明授权基于大语言模型的数据库查询方法、设备及存储介质是由李国良;韩越设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型的数据库查询方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：公开了一种基于大语言模型的数据库查询方法、设备及存储介质。该方法包括：获取查询集合和物化视图集合；基于查询集合和已构建的事件知识库训练查询负载趋势预测模型；基于物化视图集合训练贝叶斯网络；接收目标查询，检索相关事件并输入查询负载趋势预测模型得到第一物化视图语句，将其转化为第一变量集合后输入贝叶斯网络并配置证据，得到第二变量集合；执行由第二变量集合转化的第二物化视图语句；将与第二物化视图语句匹配的后续查询改写成从物化视图表读取数据的查询并执行。本公开引入事件因素预测查询负载变化，突破历史查询局限，使用大语言模型和贝叶斯网络生成高质量物化视图，提高了数据库查询效率。

本发明授权基于大语言模型的数据库查询方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的数据库查询方法，其特征在于，包括： 获取查询集合和物化视图集合，所述查询集合包括多个查询和对应的时间戳，所述物化视图集合包括多个物化视图语句和对应的特征和命中率，所述物化视图语句是基于所述查询集合中的查询内嵌的查询条件生成的； 基于所述查询集合和已构建的事件知识库训练基于大语言模型的查询负载趋势预测模型，所述查询负载趋势预测模型用于预测在事件影响下，查询的变化趋势以及与变化后的查询匹配的物化视图语句，所述事件知识库中存储有多个事件和对应的时间特征； 基于所述物化视图集合构建并训练贝叶斯网络，所述贝叶斯网络用于根据配置的证据对由物化视图语句、特征和命中率转化的变量集合进行采样，并输出采样得到的新的变量集合； 接收目标查询，从事件知识库中检索与目标查询时间相近并且语义相关的事件，将所述目标查询和检索到的事件输入训练好的查询负载趋势预测模型，预测得到第一物化视图语句，并将基于所述第一物化视图语句转化的第一变量集合输入训练好的贝叶斯网络，配置证据以设置期望的特征和命中率，得到贝叶斯网络输出的第二变量集合； 在数据库中执行第二变量集合转化的第二物化视图语句，生成物化视图表并存储； 将后续查询中与第二物化视图语句匹配的查询改写成从物化视图表读取数据的查询并执行。

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