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龙图腾网获悉北京中科金财科技股份有限公司申请的专利构建基于大模型的多轮订票智能体的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120012914B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411904866.5，技术领域涉及：G06Q10/02；该发明授权构建基于大模型的多轮订票智能体的方法及系统是由李小帅;杨宏阳设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本构建基于大模型的多轮订票智能体的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于人工智能和智能客服技术领域，本发明公开了基于大模型的多轮订票智能体的方法及系统，其方法包括以下步骤：S1、获取多轮订票对话对于相关要素的定义，并将其作为构建多轮订票智能体的基础，所述相关要素的定义包括多轮交互意图的定义、多轮状态的跳转关系以及订票服务API的功能定义；本发明中的意图识别模块能够以结构化的意图表示用户的真实需求，进而在用大模型进行意图识别推理时，能够对意图进行剪枝的优化；通过有监督微调能有效降低对话管理任务中意图识别的难度，优化系统交互质量；通过多轮订票智能体系统中的对话状态更新任务以及API调度能够对用户的每轮对话进行回复并获取实时的航班信息。

本发明授权构建基于大模型的多轮订票智能体的方法及系统在权利要求书中公布了：1.构建基于大模型的多轮订票智能体的方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取多轮订票对话对于相关要素的定义，并将其作为构建多轮订票智能体的基础，所述相关要素的定义包括多轮交互意图的定义、多轮状态的跳转关系以及订票服务API的功能定义； S2、训练并进行大模型微调，所述大模型微调包括任务定义、数据集构建以及有监督微调； 所述任务定义包括： 获取并结合多轮订票对话的业务场景，根据业务场景将多轮订票对话分解成结构化的数据，进而得到意图、指令集和大模型推理任务的定义； 其中，所述意图以结构化的Json数据进行表示，对于每一个意图而言，其需要包含当前的对话状态、垂域的标签、意图识别标签、输入的问句、意图识别标签的概率以及该意图相关的槽位信息； 所述指令集是对话系统中对系统输出格式的归一化表示； 所述大模型推理任务在多轮订票对话中，包括结合上下文信息的意图识别模块，进而通过意图识别模块输出结构化的意图信息； 所述意图识别模块的输入包括：用户当前状态的输入问句、上一轮的意图状态信息以及上一轮的指令集信息，其表达式为： fqueryn，Intentn-1，Skilln-1＝Intentn 式中，queryn表示第n轮对话用户当前状态的输入问句，Intentn-1表示第n-1轮对话的意图状态信息，Skilln-1表示第n-1轮对话的指令集信息；queryn，Intentn-1，Skilln-1表示意图识别模块的输入；Intentn表示意图识别模块输出第n轮对话的意图信息； S3、建立提示词工程，并将其与微调后的大模型进行结合使用，所述建立提示词工程包括对话状态更新以及API调用。

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