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龙图腾网获悉山东国研自动化有限公司申请的专利计及充放电损耗与实时电价的储能运行策略优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119765426B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411874385.4，技术领域涉及：G06F17/18；该发明授权计及充放电损耗与实时电价的储能运行策略优化方法是由华志斌;刘兰辉;尹航;宋俊男;鞠增跃设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本计及充放电损耗与实时电价的储能运行策略优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种计及充放电损耗与实时电价的储能运行策略优化方法，步骤包括：建立用户储能系统运行优化模型，依据电价曲线确定极佳充电时段和极佳放电时段，根据极佳充电时段和极佳放电时段确定储能系统在各时段的充放电状态，根据储能系统充放电状态将优化模型转换成为一个线性规划模型，最后求解得到使储能系统运行效益最大化的运行策略。本发明将原始模型转换成一个线性规划模型，从而将一个NP难的组合优化问题简化为线性优化问题，极大提高优化过程的计算速度，可以方便地运行在储能系统现场配置的资源有限的嵌入式工控机上。

本发明授权计及充放电损耗与实时电价的储能运行策略优化方法在权利要求书中公布了：1.一种计及充放电损耗与实时电价的储能运行策略优化方法，其特征在于，步骤包括： 步骤1、建立用户储能系统运行优化模型，所述优化模型包括目标函数和约束条件，模型的决策变量为储能系统各时段的充放电功率； 所述目标函数为储能系统充放电总净收入最大，所述充放电总净收入为储能系统在运行时期内充放电收益与放电补贴之和再减去充放电折损费用，其中充放电收益是线性相关项，放电补贴和充放电折损费用是非线性相关项，所述线性相关项是指与储能系统充放电功率存在线性计算关系的计算表达式，所述非线性相关项是指与储能系统充放电功率之间为非线性计算关系的计算表达式； 约束条件中的荷电量连续性约束是关于储能系统充放电状态的条件约束； 步骤1中构建的目标函数为： ； 其中，为储能系统充放电总净收入；为储能系统在时段进行充放电所获得的收益，充电为正收益，放电为负收益；为储能系统因在时段进行充放电操作导致的储能寿命折损费用；表示储能系统在时段放电所获得的放电补贴收益；为优化时期的时段总数； 目标函数中的计算方式为： ； 式中，为时段的储能系统充放电功率，充电时为正、放电时为负，为时段的电价，为一个时段的时间长度； 目标函数中的计算方式为： ； 式中，为储能系统单位充放电电池寿命折损费用； 目标函数中的计算方式为： ； 式中，表示单位阶跃函数，当大于等于0时函数值为1、否则为0，为单位放电量补贴价格； 优化模型的约束条件包括：充放电功率约束，荷电量约束，荷电量连续性约束，起止时刻荷电量约束，用户交流母线与外部公共电网间交换的总电功率约束； （1）充放电功率约束为：，为时段的储能系统充放电功率，为储能系统的额定充放电功率； （2）荷电量约束为：，为时段的储能系统荷电量，为储能系统的额定能量，和分别为储能系统的最低允许荷电状态和最高允许荷电状态； （3）荷电量连续性约束为条件约束，包括以下三种情况： 充电时：； 放电时：； 不充不放时：； 式中，为一个时段的时间时长，为储能系统充电效率，为储能系统放电效率； （4）起止时刻荷电量约束为：起始时刻储能系统荷电量和结束时刻储能系统的荷电量分别等于各自的预设值，为优化时期的时段总数； （5）用户交流母线与外部公共电网间交换的总电功率约束为：，为用户交流母线与外部公共电网间交换的电功率的最大限值，为负荷曲线中时段的负荷电功率的平均值； 步骤2、依据电价曲线确定极佳充电时段和极佳放电时段；所述极佳充电时段和极佳放电时段是指满足以下条件的时段： a极佳放电时段的电价高于两侧相邻时段的电价； b极佳充电时段的电价低于两侧相邻时段的电价； c在电价曲线中，两个极佳放电时段之间存在至少一个极佳充电时段； d在电价曲线中，两个极佳充电时段之间存在至少一个极佳放电时段； e任意相邻的一对极佳放电时段与极佳充电时段之间的价格差大于储能系统单位充放电综合损失费用； 步骤3、根据步骤2中得到的极佳充电时段和极佳放电时段，结合负荷曲线，确定储能系统在各时段的充放电状态，所述充放电状态分为：可充、可放、不充不放，使得储能系统的各工作时段被分别标记为：可充电时段、可放电时段或不充不放时段; 步骤4、根据步骤3中确定的储能系统充放电状态将步骤1中的优化模型转换成为一个线性规划模型：将目标函数中的非线性相关项转换为线性相关项，缩小约束条件中储能系统对应时段的充放电功率的约束范围，并将约束条件中的条件约束转换为固定约束； 步骤5、求解步骤4中给出的线性规划模型，求得使储能系统运行效益最大化的运行策略。

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