华中科技大学周纯杰获国家专利权
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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利面向石油炼化装置安全仪表系统的失效概率预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119670572B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411862549.1，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权面向石油炼化装置安全仪表系统的失效概率预测方法及系统是由周纯杰;童清林;徐裴行;梁旭清;王明璐;胡汝佳设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本面向石油炼化装置安全仪表系统的失效概率预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于石油化工生产中的安全工程技术领域，公开了一种面向石油炼化装置安全仪表系统的失效概率预测方法及系统。本发明相较于传统的多元回归方法，KPCA和GAM组合能够有效处理高维、非线性数据问题，并在复杂系统中提供稳定的建模结果。KPCA通过对输入数据的非线性降维，提取关键主成分得分矩阵，从而保留数据中对失效概率贡献最大的特征；GAM则利用平滑函数灵活建模主成分得分与失效概率之间的非线性关系，实现高精度预测。本发明将基于经验数据的数据驱动模型与传统统计模型相结合，可以有效识别对SIS失效概率影响最大的因素，预测新接入SIS设备的失效概率，并对旧设备的潜在失效行为进行预防性加固，进而保证石油炼化生产过程的安全性。
本发明授权面向石油炼化装置安全仪表系统的失效概率预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向石油炼化装置安全仪表系统的失效概率预测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 步骤1，数据采集与预处理：划分安全仪表系统边界，采集设备信息与历史失效数据，确定失效模式及原因，分类并预处理数据； 步骤2，数据降维与失效概率建模：通过KPCA对高维数据进行降维，提取关键特征，生成主成分得分矩阵；在此基础上，结合GAM描述主成分得分与DU失效概率之间的关系，并建立失效概率预测模型； 步骤3，失效概率预测：基于KPCA和GAM分析结果，预测新接入设备的失效概率，并根据失效率预测公式计算失效概率； 所述数据降维与失效概率建模通过KPCA识别失效成分数据的非线性相关性，并通过核矩阵计算主成分得分矩阵，从而筛选出对设备是校友显著影响的低维特征； GAM分析安全仪表系统设备失效概率与主成分特征之间的非线性关系，并通过平滑函数捕捉各主成分对失效概率的定量贡献。
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