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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第八医学中心申请的专利重症护理数据协同共享系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119724460B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411860607.7，技术领域涉及：G16H10/60；该发明授权重症护理数据协同共享系统是由宋艳琴;张娟;付月红;谷红俊;袁熹娜;张俊红;张燕设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本重症护理数据协同共享系统在说明书摘要公布了：本发明公开了重症护理数据协同共享系统，属于重症护理技术领域，数据采集模块，用于采集基于大数据的重症护理数据；数据处理模块，用于对基于大数据的重症护理数据进行处理；共享管理平台，用于基于智能芯片对基于大数据的重症护理数据进行共享、分析及远程管理。本发明解决了现有的重症护理数据不能有效地协同共享，不能对重症护理行为进行有效地分析管理，导致医疗工作效率和质量低的问题。本发明通过采集重症护理数据，对重症护理数据进行处理，确定标准化的重症护理数据，通过对重症护理数据进行共享、分析及远程管理，可使重症护理数据能有效地协同共享，能对重症护理行为进行有效地分析管理，可提升医疗工作效率和质量。

本发明授权重症护理数据协同共享系统在权利要求书中公布了：1.重症护理数据协同共享系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，用于采集基于大数据的重症护理数据； 数据处理模块，用于对基于大数据的重症护理数据进行处理； 共享管理平台，用于基于智能芯片对基于大数据的重症护理数据进行共享、分析及远程管理； 所述数据处理模块，包括： 数据转换单元，用于对基于大数据的重症护理数据进行转换，包括：数据标准化、数据整合及存储； 数据标准化：采用数据标准化工具将基于大数据的重症护理数据转换为统一的格式，消除基于大数据的重症护理数据之间的量纲差异，确定标准化的重症护理数据； 数据整合：采用数据整合工具将来自不同来源的重症护理数据整合到一个统一的视图中，使重症护理数据便于分析和报告； 数据存储：将整合后的重症护理数据存储至安全的数据库内； 所述数据处理模块中对数据整合的具体步骤如下： 基于视图展示特征，建立逻辑数据模型，并基于所述逻辑数据模型对重症护理数据进行数据虚拟化，得到表层数据； 基于所述表层数据的数据表层特征，并根据如下公式计算得到重症护理数据的数据匹配值； 其中，表示重症护理数据的数据匹配值，n表示数据表层特征的特征属性的数量，表示第i个特征属性的数据表层特征的定义值，表示第i个特征属性的属性权重，表示逻辑数据模型的模型权重，表示数据匹配修正系数； 基于所述视图展示特征，并根据如下公式计算得到每个视图位置展示的视图匹配值； 其中，表示视图位置展示的视图匹配值，e表示常数，取值为2.72，表示视图位置展示的位置特征值，表示视图位置展示的位置区域权重，表示视图位置展示的展示类型值，表示视图展示特征的标准展示系数，表示标准视图修正系数； 基于预设数值匹配关系，对所述数据匹配值和视图匹配值进行匹配，根据匹配结果确定表层数据与视图位置展示之间的对应关系，基于所述对应关系将所述表层数据在视图位置上进行数据集成，得到统一展示视图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军总医院第八医学中心，其通讯地址为：100091 北京市海淀区黑山扈路17号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。