买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉杭州电瓦特科技有限公司申请的专利一种基于HPLC+HRF的双模网络通讯方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119603174B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411798494.2，技术领域涉及：H04L41/147；该发明授权一种基于HPLC+HRF的双模网络通讯方法及系统是由张向程;叶帮武;聂胜发;夏杰;莫佳瑶;徐恒;魏媛媛;胡超;刘林煜;金仁铅设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于HPLC+HRF的双模网络通讯方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于HPLC+HRF的双模网络通讯方法及系统，方法包括：网络初始化，分别对HPLC模块和HRF模块进行初始化配置；数据采集与特征提取；LSTM神经网络训练与预测；通讯模式选择与优化；基于LSTM神经网络预测结果结合当前实际监测数据动态调整数据传输速率；在数据传输过程中按照选定的通讯模式和数据传输速率进行数据传输；数据融合与优化，在接收端对来自HPLC和HRF的数据进行融合处理、错误纠正和优化排序。本发明通过融合LSTM神经网络预测技术与自适应速率调整技术，实现对网络通讯链路质量的精准预测以及数据传输速率的智能优化，有效克服传统网络通讯技术在复杂环境下的不足。

本发明授权一种基于HPLC+HRF的双模网络通讯方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于HPLC+HRF的双模网络通讯方法，其特征在于，包括以下步骤： 网络初始化，分别对HPLC模块和HRF模块进行初始化配置，并执行信道扫描操作以确定可用信道资源； 数据采集与特征提取，以特定采样频率持续采集与HPLC链路和HRF链路质量相关的多维度数据，并进行数据特征提取； LSTM神经网络训练与预测，构建和训练包含多个隐藏层的LSTM神经网络模型，训练完成后利用实时特征数据预测双模网络通讯链路质量的指标； 通讯模式选择与优化，依据LSTM神经网络预测结果和当前实际链路质量检测数据切换通讯模式； 自适应速率调整，在数据传输过程中实时监测网络环境的动态变化，基于LSTM神经网络预测结果结合当前实际监测数据动态调整数据传输速率，建立速率调整反馈机制，根据数据传输的实际效果对速率调整策略进行优化和修正； 数据传输与切换控制，在数据传输过程中按照选定的通讯模式和数据传输速率进行数据传输，监控当前通讯模式下的实时链路质量，若链路质量恶化且另一种通讯模式链路质量可用则自动切换通讯模式； 数据融合与优化，当采用双模式同时传输数据时，在接收端对来自HPLC和HRF的数据进行融合处理、错误纠正和优化排序，根据数据包头中的标识信息和编号序列进行数据重组，采用基于CRC和FEC的混合纠错方案进行错误检测与纠正，采用优先级队列算法进行排序与优化整合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州电瓦特科技有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市余杭区五常街道溪沁街258号1幢5楼504、505室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。