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龙图腾网获悉中国长江三峡集团有限公司;长江水利委员会水文局申请的专利考虑植被生态水文效应的流域多源实际蒸散发融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119646744B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411738816.4，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权考虑植被生态水文效应的流域多源实际蒸散发融合方法是由戴凌全;周恺;李妍清;姜伟;张明波;徐长江;戴明龙;张启凡;李志远;曹光荣;熊丰;张冬冬;苏巍;任玉峰;李莎;张文传设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本考虑植被生态水文效应的流域多源实际蒸散发融合方法在说明书摘要公布了：一种考虑植被生态水文效应的流域多源实际蒸散发融合方法，其包括；1.搜集目标数据；2.设定合适的目标时空分辨率，对数据进行预处理，并根据气温计算饱和水气压差VPD；3.利用日光诱导叶绿素荧光数据SIF、饱和水气压差数据VPD、地表净辐射数据Rn数据计算显性考虑植被影响的实际蒸散发数据；4.根据三源匹配方法，计算多源实际蒸散发数据方差；5.根据多源实际蒸散发数据方差，使用线性数据融合方法获得长系列的栅格流域实际蒸散发产品。本发明方法通过多源匹配与数据融合技术，融合其他实际蒸散发产品，既保证融合产品中充分考虑了植被效应，同时也兼容了成熟实际蒸散发产品的高分辨率优点，为流域水文及生态研究提供重要且准确的数据。

本发明授权考虑植被生态水文效应的流域多源实际蒸散发融合方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑植被生态水文效应的流域多源实际蒸散发融合方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1，搜集目标数据，包含目前已公开的地表温度数据LST、日光诱导叶绿素荧光数据SIF、气温数据Ta、地表净辐射数据Rn、叶面积指数数据LAI、MODIS土地利用类型数据、MODIS蒸散发数据、GLEAM蒸散发数据以及FLUXNET2015通量网络通量数据； 步骤2，设定合适的目标时空分辨率，对日光诱导叶绿素荧光数据SIF、气温数据Ta、2m露点温度数据Tdew、地表净辐射数据Rn、叶面积指数数据LAI进行预处理，并根据气温计算饱和水气压差VPD； 步骤3，利用日光诱导叶绿素荧光数据SIF、饱和水气压差数据VPD、地表净辐射数据Rn数据计算显性考虑植被影响的实际蒸散发数据ET； 步骤4，根据三源匹配方法，计算多源实际蒸散发数据方差； 步骤5，根据多源实际蒸散发数据方差，使用线性数据融合方法获得长系列的栅格流域实际蒸散发产品； 步骤4具体包括： 4.1基于MODIS、GLEAM、ETSIF三种不同实际蒸散发数据，计算不同数据方差，三种不同蒸散发数据与蒸散发数据真值存在线性关系，即有如下式： 式中，ETMODIS、ETGLEAM、ETSIF分别表示MODIS、GLEAM、基于SIF的蒸散发；其中，ETSIF为ET； α1、α2、α3为蒸散发产品相对于实际蒸散发真值的累加偏差系数； β1、β2、β3为蒸散发产品相对于实际蒸散发真值的乘偏差系数； ε1、ε2、ε3为蒸散发产品相对于实际蒸散发真值的误差； 4.2计算各产品误差方差： 式中，分别为不同实际蒸散发产品误差方差，σ1、σ2、σ3分别为不同实际蒸散发产品本身误差，σTrue为理论真值方差； 步骤5具体为：使用基于线性最小二乘法的融合原理，对不同数据产品进行融合，公式如下： ET融合＝w1ETMODIS+w2ETGLEAM+w3ETSIF； 式中，w1、w2、w3分别为MODIS、GLEAM、ETSIF实际蒸散发数据在蒸散发数据融合中的权重，ET融合为MODIS、GLEAM、ETSIF融合后的蒸散发数据产品；w1、w2、w3经由最小二乘法原理，以ET融合误差方差最小为目标进行计算，使用步骤4中计算的各蒸散发产品误差方差，对数据融合中w1、w2、w3进行定量： 经过上式处理，最终可得蒸散发融合数据。

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