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龙图腾网获悉海南大学申请的专利针对空间转录组数据的空间组织结构的识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119673270B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411740995.5，技术领域涉及：G16B20/00；该发明授权针对空间转录组数据的空间组织结构的识别方法及装置是由张世麟;张清辰设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本针对空间转录组数据的空间组织结构的识别方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种针对空间转录组数据的空间组织结构的识别方法及装置。该方案中，通过获取待识别的样本组织的空间转录组数据对应的基因表达矩阵和邻接矩阵；基于基因表达矩阵和邻接矩阵构建样本图；将样本图输入至图采样聚合网络模型中，通过图采样聚合网络模型对样本图中每个节点的邻域中的邻居节点的基因特征数据与该节点的基因特征数据进行特征聚合，得到样本图的特征表征；依据特征表征获取样本组织对应的空间组织结构的识别结果。本申请技术方案能够在节点的特征聚合过程中，实现充分利用空间位置上相邻的两个节点之间的基因表达数据的相似性信息，从而提高了对组织样本的空间组织结构识别的准确率。

本发明授权针对空间转录组数据的空间组织结构的识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种针对空间转录组数据的空间组织结构的识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别的样本组织的空间转录组数据对应的基因表达矩阵和邻接矩阵，其中，所述基因表达矩阵为由所述空间转录组数据中的基因表达数据确定的矩阵，所述邻接矩阵为由所述基因表达数据对应的空间位置信息确定的矩阵； 基于所述基因表达矩阵和所述邻接矩阵构建样本图，其中，所述样本图为描述相邻节点之间的基因表达数据的相似性关系的无向图； 将所述样本图输入至图采样聚合网络模型中，通过所述图采样聚合网络模型对所述样本图中每个所述节点的邻域中的邻居节点的基因特征数据与该节点的基因特征数据进行特征聚合，得到所述样本图的特征表征，其中，每个所述节点的邻域中的邻居节点包括与该节点直接相邻或间接相邻的节点； 依据所述特征表征获取所述样本组织对应的空间组织结构的识别结果； 所述通过所述图采样聚合网络模型对所述样本图中每个所述节点的邻域中的邻居节点的基因特征数据与该节点的基因特征数据进行特征聚合，得到所述样本图的特征表征，包括： 执行特征提取操作，以从所述样本图中的第i个所述节点开始，通过迭代的方式逐阶提取第i个所述节点的邻域中的M个一阶邻居节点的基因特征数据和L个二阶邻居节点的基因特征数据，其中，所述一阶邻居节点与第i个所述节点相邻，所述二阶邻居节点与第i个所述节点对应的一阶邻居节点相邻，M和L均为正整数； 执行特征聚合操作，以对M个所述一阶邻居节点的基因特征数据进行特征聚合，得到第一聚合特征；以及，对L个所述二阶邻居节点的基因特征数据进行特征聚合，得到第二聚合特征； 执行特征拼接操作，以将所述第一聚合特征、所述第二聚合特征与第i个所述节点的基因特征数据进行拼接，得到第i个所述节点的嵌入特征； 多次执行所述特征提取操作、所述特征聚合操作以及所述特征拼接操作，直至获得所述样本图中的N个所述节点分别对应的嵌入特征，并基于N个所述节点分别对应的嵌入特征构建所述特征表征，其中，N为正整数。

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