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龙图腾网获悉徐州星光美铸造有限公司申请的专利机器视觉驱动的壁炉表面缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119624914B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411714758.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权机器视觉驱动的壁炉表面缺陷检测方法及系统是由蒋红伟;蒋帅;李春艳设计研发完成，并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本机器视觉驱动的壁炉表面缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了机器视觉驱动的壁炉表面缺陷检测方法及系统，涉及缺陷检测技术领域，包括：采集预设缺陷检测模型对应的历史漏检样本集；建立待加强缺陷样本；针对所述待加强缺陷样本进行阴影效应加强分析，建立加强区别度大于预设区别度的光源布置参数，并获取对应的阴影加强区分样本；优化所述预设缺陷检测模型；通过设置的光源进行阴影效应加强处理后采集壁炉图像输入优化后的预设缺陷检测模型进行缺陷检测。通过本申请可以解决现有技术中存在由于通常统一进行图像增强，但是缺乏区别度的分析，导致针对性不足，进而影响缺陷检测稳定性的技术问题，通过阴影效应增强分析，优化缺陷检测模型，达到提高缺陷检测模型的鲁棒性和准确性的技术效果。

本发明授权机器视觉驱动的壁炉表面缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.机器视觉驱动的壁炉表面缺陷检测方法，其特征在于，包括： 确定待检测壁炉的预设缺陷类型，以所述预设缺陷类型为约束采集预设缺陷检测模型对应的历史漏检样本集； 基于所述历史漏检样本集进行样本构建，建立待加强缺陷样本； 针对所述待加强缺陷样本进行阴影效应加强分析，建立加强区别度大于预设区别度的光源布置参数，并获取对应的阴影加强区分样本； 以所述阴影加强区分样本优化所述预设缺陷检测模型； 基于所述光源布置参数进行光源设置，当对所述待检测壁炉进行缺陷检测时，通过设置的光源进行阴影效应加强处理后采集壁炉图像输入优化后的预设缺陷检测模型进行缺陷检测； 其中，针对所述待加强缺陷样本进行阴影效应加强分析，建立加强区别度大于预设区别度的光源布置参数，并获取对应的阴影加强区分样本，包括： 获取历史光源照射参数集，基于阴影加强生成器针对所述待加强缺陷样本进行阴影效应加强分析，生成缺陷加强样本集； 分析所述缺陷加强样本集中的缺陷与背景之间的区分度，确定加强区别度，再确定加强区别度大于预设区别度的历史光源照射参数，生成所述光源布置参数； 基于所述光源布置参数提取对应缺陷加强样本并进行缺陷区域和背景区域的标注和灰度处理，确定所述阴影加强区分样本； 其中，分析所述缺陷加强样本集中的缺陷与背景之间的区分度，确定加强区别度，包括： 对所述缺陷加强样本集进行缺陷区域和背景区域的标注，生成标注缺陷加强样本集； 对所述标注缺陷加强样本集进行灰度处理后，比较缺陷区域和背景区域的灰度差异，生成所述加强区别度； 其中，所述阴影加强生成器的构建步骤包括： 以所述待检测壁炉的壁炉特征和所述预设缺陷类型为约束，采集原始图像样本集、光源照射特征样本集和阴影图像生成样本集； 以所述原始图像样本集和所述光源照射特征样本集中的样本组合作为训练输入，以所述阴影图像生成样本集中对应样本作为输出监督真值，基于生成式对抗网络训练构建所述阴影加强生成器。

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