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中国科学院文献情报中心;中国科学技术发展战略研究院王燕鹏获国家专利权

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龙图腾网获悉中国科学院文献情报中心;中国科学技术发展战略研究院申请的专利一种识别新兴技术弱信号的方法及其装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119721008B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411693365.7,技术领域涉及:G06F40/216;该发明授权一种识别新兴技术弱信号的方法及其装置是由王燕鹏;王学昭;玄兆辉;孙蒙鸽;袁立科;赵萍;宋坤设计研发完成,并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

一种识别新兴技术弱信号的方法及其装置在说明书摘要公布了:一种识别新兴技术弱信号的方法,包括:关键词抽取及规范化;新兴技术弱信号初步过滤;新兴技术弱信号评价;新兴技术弱信号综合研判。本发明采用学术论文和技术专利科技文献数据,并引入政策战略数据评估新兴技术弱信号的重要性,反映其国家战略布局的强度;采用预训练模型表征关键词及相关数据,从语义层面上反映关键词在各类数据中的出现情况,准确开展新兴技术弱信号的评估;通过词频过高关键词的初步过滤,以及突发性、集中度和重要性三项指标的计算分析,对新兴技术弱信号进行多轮过滤,剔除噪声;本发明构建了完整的、系统性的分析流程,可以实现新兴技术弱信号的系统性评估识别。

本发明授权一种识别新兴技术弱信号的方法及其装置在权利要求书中公布了:1.一种识别新兴技术弱信号的方法,其特征为,包括如下步骤: 步骤1:关键词抽取及规范化; 步骤2:新兴技术弱信号初步过滤:采取词频g指数法来计算高频词低频词界分阈值,过滤掉词频过高的关键词,具体计算方式为:将关键词按照频次降序排列,同时假设从第g个开始相同频次的关键词个数为n个,若g个关键词累计出现的频次大于或等于g2,而g+n个关键词累计频次小于g+n+12个,则截止至第g+n及之前的关键词均为词组集合中的高频词,表达式如下: ; 其中,n为相同频次关键词的个数,S为关键词累计出现频次; 步骤3:新兴技术弱信号评价:定义突发性、集中度和重要性三项评价指标进行新兴技术弱信号的评价; 突发性评价指标为:计算关键词在近两年、近三年、近五年的出现频次占前20年间总出现频次百分比,以百分比的平均值作为突发性评价指标; 集中度评价指标为:对于每个关键词,找出包含该关键词的所有论文,计算这些论文两两之间的相似度;并计算相似度均值计算作为集中度的评价指标; 重要性评价指标为:以当前政策战略文本中与当前关键词语义最相似的句子的相似度,作为当前关键词在当前政策战略文本中的活跃度;以活跃度降序排列政策战略文本,取前25%的政策战略文本的活跃度求均值作为重要性评价指标; 步骤4:新兴技术弱信号综合研判。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院文献情报中心;中国科学技术发展战略研究院,其通讯地址为:100190 北京市海淀区中关村北四环西路33号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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