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龙图腾网获悉江阴滨江医疗设备有限公司申请的专利一种医用灭菌器的异常状态监测方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119509618B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411645701.0，技术领域涉及：G01D21/02；该发明授权一种医用灭菌器的异常状态监测方法与系统是由查士洪;徐刚设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种医用灭菌器的异常状态监测方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种医用灭菌器的异常状态监测方法与系统，包括S1：收集医用灭菌器的温度、压力数据并进行预处理，得到预处理后的温度、压力数据；S2：对预处理后的温度、压力数据进行时间窗口划分，并排列成温度、压力二维矩阵，计算温度、压力特征向量；S3：计算温度、压力数据差值变化量，识别拐点时刻，并将预处理后的温度、压力数据根据升温、恒温与降温三个时间阶段进行时序划分，然后提取各个阶段的背景向量；S4：对温度、压力特征向量进行背景特征消除，得到报警特征向量；S5：根据报警特征向量计算医用灭菌器异常概率，并进行报警原因分类，输出检查意见。本发明可解决传统医用灭菌器监测未考虑温度变化阶段带来的监测效果欠佳的问题。

本发明授权一种医用灭菌器的异常状态监测方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种医用灭菌器的异常状态监测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：收集医用灭菌器的温度、压力数据并进行预处理，得到预处理后的温度、压力数据； S2：对预处理后的温度、压力数据进行时间窗口划分，并排列成温度、压力二维矩阵，计算温度、压力特征向量；包括： S21：对预处理后的温度、压力数据，以30秒为时间窗口进行划分，得到各个时间窗口内的数据段； S22：对每个时间窗口内的数据段，将预处理后的温度、压力数据排列成温度、压力二维矩阵；所述温度、压力二维矩阵的每一行表示一个时间点的温度、压力值； S23：计算温度、压力特征向量，计算方式为： 首先，定义温度、压力二维矩阵中的温度序列T＝[t1,t2,…,tn]，压力序列P＝[p1,p2,…,pn]，其中，[t1,t2,…,tn]为从第一个时刻至第n个时刻的预处理后的温度数据，n为时刻数量，[p1,p2,…,pn]为从第一个时刻至第n个时刻的预处理后的压力数据； 其中，分别为门控循环单元网络输出的从第一个时刻至第n个时刻温度数据的隐状态，GRU为门控循环单元网络操作，分别为门控循环单元网络输出的从第一个时刻至第n个时刻压力数据的隐状态； 其次，将拼接为温度隐状态序列将拼接为压力隐状态序列 最后，将温度隐状态序列、温度序列、压力序列、压力隐状态序列依次拼接，得到温度、压力四维矩阵，并输入卷积核尺寸为4的卷积神经网络，得到温度、压力融合向量，计算方式为： 其中，Ffusion为温度、压力融合向量，CNN为卷积核尺寸为4的卷积神经网络操作； 将温度、压力融合向量、第n个时刻温度数据的隐状态与第n个时刻压力数据的隐状态进行融合，得到温度、压力特征向量，计算方式为： 其中，F为温度、压力特征向量，MLP为多层感知机操作； S3：计算温度、压力数据差值变化量，识别拐点时刻，并将预处理后的温度、压力数据根据升温、恒温与降温三个时间阶段进行时序划分，然后提取各个阶段的背景特征； S4：对温度、压力特征向量进行背景特征消除，得到报警特征向量； S5：根据报警特征向量计算医用灭菌器异常概率，并进行报警原因分类，输出检查意见。

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