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龙图腾网获悉长春吉电氢能有限公司申请的专利一种适用于光伏电站的光功率预测系统、方法和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119602695B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411643371.1，技术领域涉及：H02S50/00；该发明授权一种适用于光伏电站的光功率预测系统、方法和电子设备是由胡纹溪;武迪;赵大朋;宋佳;明鑫;刘鑫;魏畅;宋长博;郑昕设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种适用于光伏电站的光功率预测系统、方法和电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开涉及一种适用于光伏电站的光功率预测系统、方法和电子设备，属于光伏发电技术领域。所述方法实时获取光伏电站的当前气候环境数据，所述气候环境数据包括海拔高度数据、坡度数据、时间数据、温度数据、湿度数据、风速数据和光照强度数据；对所述环境数据按照坡地气候环境数据与平地气候环境数据进行分组；将所述坡地气候环境数据与所述平地气候环境数据进行数据预处理，得到按时间对齐的数据组一和数据组二，所述数据组一包括坡地环境数据；数据组二包括平地环境数据；基于所述数据组一和数据组二进行光伏电站的光功率预测。本申请对光伏电站的发电单元进行了精细划分、分组和训练，提高了发电功率的预测精度。

本发明授权一种适用于光伏电站的光功率预测系统、方法和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种用于光伏电站的光功率预测方法，应用于绿电制氢领域，其特征在于，所述方法包括： 实时获取光伏电站的气候环境数据，所述气候环境数据包括海拔高度数据、坡度数据、时间数据、温度数据、湿度数据、风速数据和光照强度数据； 对所述气候环境数据按照坡地气候环境数据与平地气候环境数据进行分组； 将坡地气候环境数据与所述平地气候环境数据进行数据预处理，得到按时间对齐的数据组一和数据组二，所述数据组一包括坡地环境数据，所述数据组二包括平地环境数据； 基于所述数据组一和所述数据组二进行发电功率预测； 所述方法还包括： 所述基于所述数据组一和数据组二进行光伏电站的光功率预测包括： 将数据组一和数据组二分别对应的输入坡地光功率预测模型和平地光功率预测模型，获得坡地光功率预测值和平地光功率预测值； 基于所述坡地光功率预测值和所述平地光功率预测值，计算总光功率理论预测值； 所述方法还包括： 将所述平地光功率预测模型的光功率预测值输入所述坡地光功率预测模型中，基于输入的所述平地光功率预测模型的光功率预测值，所述坡地光功率预测模型输出第一偏差值，所述第一偏差值为所述坡地光功率预测值与所述平地光功率预测值的差值； 将所述坡地光功率预测模型的光功率预测值输入所述平地光功率预测模型中，基于输入的所述坡地光功率预测模型的光功率预测值，所述平地光功率预测模型输出第二偏差值，所述第二偏差值为所述平地光功率预测值与所述坡地光功率预测模型的光功率预测值的差值； 根据所述第一偏差值修正所述坡地光功率预测值，得到坡地光功率预测值第一修正值； 根据所述第二偏差值修正所述平地光功率预测值，得到平地光功率预测值第一修正值； 基于所述坡地光功率预测值第一修正值和平地光功率预测值第一修正值计算得出光伏电站的光功率预测值第一修正值。

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